Graphlab sframe - 有什么方法可以转置 sframe 吗?
Graphlab sframe - Is there a way I can transpose an sframe?
我正在使用 graphlab
库中的 sframes
。我需要按行进行一些计算。此外,如果我能够转置 sframe,则 sframe 结构在我的情况下会更有意义。
有什么办法可以做到吗?还是可以在我可以使用的任何其他数据框中使用?
感谢您的宝贵时间!
你可以试试这个:
import graphlab
import numpy as np
sf = graphlab.SFrame({'id':[1,2,3],'val1':['A','B','C'],'val2':[5,6,7],'val3':['X','Y','Z']})
print(sf)
sf_t = np.asarray([sf[x] for x in sf.column_names()])
print(sf_t)
结果如下:
+----+------+------+------+
| id | val1 | val2 | val3 |
+----+------+------+------+
| 1 | A | 5 | X |
| 2 | B | 6 | Y |
| 3 | C | 7 | Z |
+----+------+------+------+
[3 rows x 4 columns]
[['1' '2' '3']
['A' 'B' 'C']
['5' '6' '7']
['X' 'Y' 'Z']]
我正在使用 graphlab
库中的 sframes
。我需要按行进行一些计算。此外,如果我能够转置 sframe,则 sframe 结构在我的情况下会更有意义。
有什么办法可以做到吗?还是可以在我可以使用的任何其他数据框中使用?
感谢您的宝贵时间!
你可以试试这个:
import graphlab
import numpy as np
sf = graphlab.SFrame({'id':[1,2,3],'val1':['A','B','C'],'val2':[5,6,7],'val3':['X','Y','Z']})
print(sf)
sf_t = np.asarray([sf[x] for x in sf.column_names()])
print(sf_t)
结果如下:
+----+------+------+------+
| id | val1 | val2 | val3 |
+----+------+------+------+
| 1 | A | 5 | X |
| 2 | B | 6 | Y |
| 3 | C | 7 | Z |
+----+------+------+------+
[3 rows x 4 columns]
[['1' '2' '3']
['A' 'B' 'C']
['5' '6' '7']
['X' 'Y' 'Z']]