使用我的数据集预训练模型的训练 DIGITS 无法正常工作。
The training DIGITS for pretrained model with my data-set does not work properly.
我尝试使用预训练模型 (VGG 16) 为我的数据集进行 DIGITS，它有两个 类。但我得到了错误的训练。 （我将最后一层的名称更改为 fc8_new）
我将 deploy.prototxt 和 VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel 以及 synset_words.txt 成功上传到 DIGITS 并使用我的数据集进行了测试，该数据集有两个 类。
A deploy.prototxt 将不包含任何损失层或精度层。当您尝试训练没有任何损失层的网络时，我不太确定 Caffe 会做什么。
我也回答了, you're going to need to create an "all-in-one" network which includes all the layers needed for training, validation and deployment in a single network. @Shai linked to 。
如解释的那样 on our GitHub README, we prefer to answer these questions on our user group 而不是在此处。
我尝试使用预训练模型 (VGG 16) 为我的数据集进行 DIGITS，它有两个 类。但我得到了错误的训练。 （我将最后一层的名称更改为 fc8_new）
我将 deploy.prototxt 和 VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel 以及 synset_words.txt 成功上传到 DIGITS 并使用我的数据集进行了测试，该数据集有两个 类。
A deploy.prototxt 将不包含任何损失层或精度层。当您尝试训练没有任何损失层的网络时，我不太确定 Caffe 会做什么。
我也回答了
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