Kubernetes 将 pods 分配给池

Question

有没有办法告诉 kubectl 我的 pods 应该只部署在某个实例池上？

例如：

nodeSelector:
      pool: poolname

假设我已经用类似的东西创建了我的池：

gcloud container node-pools create poolname --cluster=cluster-1 --num-nodes=10 --machine-type=n1-highmem-32

Answer 1

好的，我找到了解决办法：

gcloud 为池名称创建标签。在我的清单中，我只是将其放在节点选择器下。很简单。

我的 manifest.yaml 来了：我用 kubernetes 部署了 ipyparallel

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: ipengine
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: ipengine
    spec:
      containers:
      - name: ipengine
        image: <imageaddr.>
        args:
        - ipengine
        - --ipython-dir=/tmp/config/
        - --location=ipcontroller.default.svc.cluster.local
        - --log-level=0
        resources:
          requests:
            cpu: 1
            #memory: 3Gi
      nodeSelector:
        #<labelname>:value
        cloud.google.com/gke-nodepool: pool-highcpu32

Answer 2

您还可以使用 taints 和 tolerations。这样，您就不必 know/hardcode 特定的池名称，而只需知道它将具有 taint high-cpu，例如。然后你给你的 pods 一个 tolerance 对于那个污点，他们可以在那个目标池上安排。

这允许您拥有多个池，或部署 HA 池，您可以在其中通过更改池上的污点从一个池迁移到另一个池。

然而，这里的问题是，虽然容忍度允许 pods 在受污染的池上进行调度，但不会阻止它们在其他地方进行调度。因此，您需要用 taint-a 污染 pool-a，用 taint-b 污染 pool-b，并为 pool-a 和 [=13 提供 pods =] 适当的污点使它们远离彼此的池。

Answer 3

或者两者都做！

使用标签 select 运行
使用 taints 和 tolerations 来确保 only other pods don不要尝试运行这个 node-pool

这意味着你不需要需要到每个池taint-n-tolerate（例如，如果你有一个'default pool'，你想要运行默认情况下（即如果 uusers 对他们的 pods 没有做任何特别的事情，他们将部署在这里）和“其他池”用于更多 special/restricted 用例。

此模型允许 pods 到运行而无需对配置进行任何特殊调整，而不是 tain-n-tolerate 一切，这意味着 pods 永远不会运行如果配置没有容忍度.

取决于 your/your 用户需求，您需要的一切都被严格锁定的程度，等等。

一如既往，剥除猫科动物真皮的方法不止一种。

Answer 4

如果您使用的是 Digital ocean Kubernetes，您可以访问以下每个节点池的标签。

doks.digitalocean.com/node-id
doks.digitalocean.com/node-pool
doks.digitalocean.com/node-pool-id

您可以将 nodeSelector 与任何提供的标签一起使用。第一个标签允许将部署分配给特定节点，而最后两个标签以节点池为目标。

我会说以 NodePool 为目标比特定的 pods 更可取，因为可以销毁 pods 并创建新的。下面的快速示例

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: ipengine
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: ipengine
    spec:
      containers:
      - name: ipengine
        image: <imageaddr.>
        args:
        - ipengine
        - --ipython-dir=/tmp/config/
        - --location=ipcontroller.default.svc.cluster.local
        - --log-level=0
        resources:
          requests:
            cpu: 1
            #memory: 3Gi
      nodeSelector:
        doks.digitalocean.com/node-pool: pool-highcpu32

标签 doks.digitalocean.com/node-pool 需要池名称作为值，您也可以使用 doks.digitalocean.com/node-pool-id 需要池的 ID 作为值。

Kubernetes 将 pods 分配给池

Kubernetes assign pods to pool

kubernetes

gcloud

kubectl