如何检查列的任何值是否在 Pandas 的范围内（在两个值之间）？

Question

我有一个 DataFrame，我想检查列的任何值 (v) 是否满足 x<=v<=y。

equal = any(df['columnX'] == value) # No problems here
in_between = any(x <= df['columnX'] <= y) # ValueError :/

我得到的错误是 ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 但我已经在使用 any()！

那么这里有什么问题呢？为什么它适用于 == 但不适用于 x<=v<=y？

Answer 1

使用between来做到这一点，它还通过inclusive arg支持是否包含范围值：

In [130]:
s = pd.Series(np.random.randn(5))
s

Out[130]:
0   -0.160365
1    1.496937
2   -1.781216
3    0.088023
4    1.325742
dtype: float64

In [131]:
s.between(0,1)

Out[131]:
0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
dtype: bool

然后你在上面调用 any:

In [132]:
s.between(0,1).any()

Out[132]:
True

Answer 2

你可以有两个条件：

df[(x <= df['columnX']) & (df['columnX'] <= y)]

这一行将 select df 中满足条件的所有行。

Answer 3

如果您想查看其他列值，可以尝试

df.loc[ df.loc[:, 'columnX'].between(a, b), : ]

Answer 4

您可以在数据框上为运行使用自定义函数：

df1 = pd.DataFrame({'a':[1,1,2,2], 'b':[1,1,2,2], 'c':[2,-1,4,5]})
myfun = lambda row: row['b']<=row['a']<=row['c']
df1['Result'] = df1.apply(myfun, axis=1)
display(df1)

如何检查列的任何值是否在 Pandas 的范围内（在两个值之间）？

How to check if any value of a column is in a range (in between two values) in Pandas?

python

pandas

any