如何使用在 Python API 中计算和保存的 H2OModel

Question

我已经阅读了一段时间的 H2O 文档，但我还没有找到一个明确的示例来说明如何使用 Python API 加载训练和保存的 model .我正在关注下一个示例。

import h2o
from h2o.estimators.naive_bayes import H2ONaiveBayesEstimator

model = H2ONaiveBayesEstimator()
h2o_df = h2o.import_file("http://s3.amazonaws.com/h2o-public-test-data/smalldata/airlines/allyears2k_headers.zip")
model.train(y = "IsDepDelayed", x = ["Year", "Origin"], 
            training_frame = h2o_df, 
            family = "binomial", 
            lambda_search = True, 
            max_active_predictors = 10)
h2o.save_model(model, path=models)

但是，如果您查看官方 documentation，它表明您必须从流程 UI 中将模型下载为 POJO。 这是唯一的方法吗？ 或者，我可以通过 python 获得相同的结果吗？ 仅供参考，我展示了文档的示例以下。我需要一些指导。

import java.io.*;
import hex.genmodel.easy.RowData;
import hex.genmodel.easy.EasyPredictModelWrapper;
import hex.genmodel.easy.prediction.*;

public class main {
  private static String modelClassName = "gbm_pojo_test";

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    hex.genmodel.GenModel rawModel;
    rawModel = (hex.genmodel.GenModel) Class.forName(modelClassName).newInstance();
    EasyPredictModelWrapper model = new EasyPredictModelWrapper(rawModel);
    //
    // By default, unknown categorical levels throw PredictUnknownCategoricalLevelException.
    // Optionally configure the wrapper to treat unknown categorical levels as N/A instead:
    //
    //     EasyPredictModelWrapper model = new EasyPredictModelWrapper(
    //                                         new EasyPredictModelWrapper.Config()
    //                                             .setModel(rawModel)
    //                                             .setConvertUnknownCategoricalLevelsToNa(true));

    RowData row = new RowData();
     row.put("Year", "1987");
     row.put("Month", "10");
     row.put("DayofMonth", "14");
     row.put("DayOfWeek", "3");
     row.put("CRSDepTime", "730");
     row.put("UniqueCarrier", "PS");
     row.put("Origin", "SAN");
     row.put("Dest", "SFO");

    BinomialModelPrediction p = model.predictBinomial(row);
    System.out.println("Label (aka prediction) is flight departure delayed: " + p.label);
    System.out.print("Class probabilities: ");
    for (int i = 0; i < p.classProbabilities.length; i++) {
      if (i > 0) {
        System.out.print(",");
      }
      System.out.print(p.classProbabilities[i]);
    }
    System.out.println("");
  }
}

Answer 1

h2o.save_model 会将二进制模型保存到提供的文件系统中，但是，查看上面的 Java 应用程序似乎您想将模型用于基于 Java 的评分应用程序.

因此，您应该使用 h2o.download_pojo API 将模型与 genmodel jar 文件一起保存到本地文件系统。 API 记录如下：

download_pojo(model, path=u'', get_jar=True)
Download the POJO for this model to the directory specified by the path; if the path is "", then dump to screen.

:param model: the model whose scoring POJO should be retrieved.
:param path: an absolute path to the directory where POJO should be saved.
:param get_jar: retrieve the h2o-genmodel.jar also.

下载 POJO 后，您可以使用上面的示例应用程序执行评分并确保 POJO class 名称和 "modelClassName" 与模型类型相同。

如何使用在 Python API 中计算和保存的 H2OModel

How to consume a H2OModel computed and saved in Python API

java

python

h2o