阿帕奇星火与阿帕奇星火 2
Apache Spark vs Apache Spark 2
与 Apache Spark 相比，Apache Spark2 带来了哪些改进？
- 从架构的角度
- 从应用的角度
- 或更多
架构上没有太大区别，概括起来还是DAG和RDD，这是最重要的部分！
尽管 Spark 2.0 更加优化并且具有 DataSet Api，这为开发人员提供了更强大的功能。
所以我想说架构是一样的，只是 Spark 2.0 提供了很多优化并且有一组丰富的 Api ！
Apache Spark 2.0 提供的主要内容如下：
- 我能看到的最大变化是 DataSet 和 DataFrame API
将被合并。
- 来自 Spark 的最新最好的将是一个整体
与前辈相比，效率更高。 Spark 2.0将要
专注于 Parquet 和缓存的结合以实现更好的效果
吞吐量。
- 结构化流是另一件大事！
- 这将是
第一个版本将专注于 ETL。后续版本将为 ETL 添加更多运算符和库
Apache Spark 2.0.0 APIs have stayed largely similar to 1.X, Spark
2.0.0 does have API breaking changes
Apache Spark 2.0.0 是 2.x 行的第一个版本。主要更新是 API 可用性、SQL 2003 支持、性能改进、结构化流、R UDF 支持以及操作改进。
New in spark 2:
- 我能看到的最大变化是 DataSet 和 DataFrame APIs 将被合并。
- 与前辈相比，Spark 的最新和最强大的产品将更加高效。 Spark 2.0 将专注于 Parquet 和缓存的组合，以实现更好的吞吐量。
- 结构化流是另一件大事！
- 这将是第一个专注于 ETL 的版本。后续版本将为 ETL 添加更多运算符和库
您可以浏览 Spark release 2.0.0，其中解释了以下几点的更新：
- API稳定性
- 核心与火花SQL
- MLlib
- SparkR
- 流媒体
- 依赖、打包和操作
- 删除、行为更改和弃用
- 已知问题
与 Apache Spark 相比，Apache Spark2 带来了哪些改进？
- 从架构的角度
- 从应用的角度
- 或更多
架构上没有太大区别，概括起来还是DAG和RDD，这是最重要的部分！
尽管 Spark 2.0 更加优化并且具有 DataSet Api，这为开发人员提供了更强大的功能。 所以我想说架构是一样的，只是 Spark 2.0 提供了很多优化并且有一组丰富的 Api ！
Apache Spark 2.0 提供的主要内容如下：
- 我能看到的最大变化是 DataSet 和 DataFrame API 将被合并。
- 来自 Spark 的最新最好的将是一个整体 与前辈相比，效率更高。 Spark 2.0将要 专注于 Parquet 和缓存的结合以实现更好的效果 吞吐量。
- 结构化流是另一件大事！
- 这将是 第一个版本将专注于 ETL。后续版本将为 ETL 添加更多运算符和库
Apache Spark 2.0.0 APIs have stayed largely similar to 1.X, Spark 2.0.0 does have API breaking changes
Apache Spark 2.0.0 是 2.x 行的第一个版本。主要更新是 API 可用性、SQL 2003 支持、性能改进、结构化流、R UDF 支持以及操作改进。
New in spark 2:
- 我能看到的最大变化是 DataSet 和 DataFrame APIs 将被合并。
- 与前辈相比，Spark 的最新和最强大的产品将更加高效。 Spark 2.0 将专注于 Parquet 和缓存的组合，以实现更好的吞吐量。
- 结构化流是另一件大事！
- 这将是第一个专注于 ETL 的版本。后续版本将为 ETL 添加更多运算符和库
您可以浏览 Spark release 2.0.0，其中解释了以下几点的更新：
- API稳定性
- 核心与火花SQL
- MLlib
- SparkR
- 流媒体
- 依赖、打包和操作
- 删除、行为更改和弃用
- 已知问题