fcn 应该训练 deconv 层中的过滤器吗？
fcn should filters in deconv layers need to be trained?
最近看了cnn的一些论文，其中有fcn method。
在传统的 cnn 方法中，每一层，例如。 conv_layers、fc_layers 需要训练以优化权重和过滤器内核。
我想知道一件事（这是我想不通的问题，我的问题是），反卷积层中使用的过滤器是否需要训练？或者他们只是使用之前相应卷积层的相同过滤器而不需要训练？
提前致谢！
反卷积层中滤波器的权重确实需要训练。就像在另一层中一样，它们有前向传球和后向传球。
最近看了cnn的一些论文，其中有fcn method。 在传统的 cnn 方法中，每一层，例如。 conv_layers、fc_layers 需要训练以优化权重和过滤器内核。
我想知道一件事（这是我想不通的问题，我的问题是），反卷积层中使用的过滤器是否需要训练？或者他们只是使用之前相应卷积层的相同过滤器而不需要训练？ 提前致谢！
反卷积层中滤波器的权重确实需要训练。就像在另一层中一样，它们有前向传球和后向传球。