Highcharts 在缩放或使用导航器后错误地可视化图表数据

Highcharts visualizes chart data incorrectly after zooming or using the navigator

我正在使用带有四个 yAxis 的 highstock。每个轴都包含一个包含 400 多个点的系列。最初图表是正确的,但只要稍作缩放或稍微移动导航器,整个图表就会发生变化。线条在不应该连接的地方连接,yAxis 似乎已损坏,数据点不再受尊重。

结果:图表显示完全错误的数据。

这在使用非序数 xAxis 时尤其烦人,尽管 bug 的出现并不是必需的。

预期视图(未缩放或更改导航):

使用导航器连接点后,y 轴发生了不必要的更改,预期的间隙不再可见:

三轴或所有系列都在一个轴上时不会出现此错误。好像还取决于图表的高度和宽度。

我有一个JSFiddle来演示。这段代码没有什么特别的。主要是:

$(function () {
    $('#container').highcharts('StockChart', {
        chart: {
            zoomType: 'xy'
        },
        xAxis: {
            ordinal: false
        },
        yAxis: [{ 
            labels: {
                format: '{value}°C'
            },
            title: {
                text: 'Temperature1'
            }
        }, {
            title: {
                text: 'Temperature2'
            },
            labels: {
                 format: '{value}°C'
            }

        }, { 
            title: {
                text: 'Temperature3'
            },
            labels: {
               format: '{value}°C'
            }
        }, {
            title: {
                text: 'Temperature4'
            },
            labels: {
               format: '{value}°C'
            }
        }],
        series: [{
            name: 'Temp1',
            type: 'line',
            yAxis: 0,
            data: [{ "x": 1472569504959, "y": 37.0000003625635 }, ...
        }, {
            name: 'Temp2',
            type: 'line',
            yAxis: 1,
            data: [{ "x": 1472569504959, "y": 37.0000003625635 }, ...
        }, {
            name: 'Temp4',
            type: 'line',
            yAxis: 3,
            data: [{ "x": 1472569504959, "y": 37.0000003625635 }, ...
        }, {
            name: 'Temp3',
            type: 'line',
            yAxis: 2,
            data: [{ "x": 1472569504959, "y": 37.0000003625635 }, ...
        }]
    });
});

这似乎是 dataGrouping 选项的功能。

禁用 dataGrouping 似乎工作正常。

代码:

plotOptions: {
  series: {
    dataGrouping: {
      enabled: false
    }
  }
}

已更新fiddle:

参考: