core-nlp 中 regexNER 中的模式
pattens in regexNER in core-nlp
我想在 core-nlp 管道中有一个用于 regexner 的 regex pattenr。我的 entity/token 是
Machine_DS2302
其中第二部分是alphanumeric。
我目前拥有的是
Machine_.* MachineNumber
但是，这会注释所有内容（这是一个通配符）。我想根据第二部分中的 regex 添加标签 MachineNumber 即，如果 _ 之后的第二部分是数字，则将其分配给所述标签。
正则表达式模式
^[a-zA-Z0-9]*$
但即使
Machine_^[a-zA-Z0-9]*$
无效
这样的模式对于 regexNER 会是什么样子？
锚点是多余的，它们实际上阻止了模式匹配，因为 ^ 匹配字符串开始位置而 $ 匹配字符串结束位置。
由于需要访问_之后的部分，还需要捕获，所以使用捕获组：
Machine_([a-zA-Z0-9]*)
(...) 将创建一个包含字母数字值的子匹配项。
请注意，如果字母数字部分应至少包含 1 个字符，您可能需要将 * 替换为 +。
我想在 core-nlp 管道中有一个用于 regexner 的 regex pattenr。我的 entity/token 是
Machine_DS2302
其中第二部分是alphanumeric。
我目前拥有的是
Machine_.* MachineNumber
但是，这会注释所有内容（这是一个通配符）。我想根据第二部分中的 regex 添加标签 MachineNumber 即，如果 _ 之后的第二部分是数字，则将其分配给所述标签。
正则表达式模式
^[a-zA-Z0-9]*$
但即使
Machine_^[a-zA-Z0-9]*$
无效
这样的模式对于 regexNER 会是什么样子？
锚点是多余的，它们实际上阻止了模式匹配，因为 ^ 匹配字符串开始位置而 $ 匹配字符串结束位置。
由于需要访问_之后的部分，还需要捕获，所以使用捕获组：
Machine_([a-zA-Z0-9]*)
(...) 将创建一个包含字母数字值的子匹配项。
请注意，如果字母数字部分应至少包含 1 个字符，您可能需要将 * 替换为 +。