如何将数字转换为正常日期？

Question

我有一个 netcdf 文件可以从中提取一些变量。提供者告诉我时间变量 (A) 是自 1900-01-01 00:00:0.0 以来的小时数。我需要将此变量转换为正常日期并写入另一个 txt 文件。

f1 <- open.ncdf("C:\Users\data.nc")
# [1] "file C:\Users\data.nc has 3 dimensions:"
# [1] "longitude   Size: 2"
# [1] "latitude   Size: 2"
# [1] "time   Size: 2920"
# [1] "file C:\Users\data.nc has 5 variables:"
# [1] "short stm[longitude,latitude,time]  Longname:soil textre Missval:-32767"

时间：

A <- get.var.ncdf(nc=f1,varid="time")
head(A)
## [1] 990552 990558 990564 990570 990576 990582

另一个变量：

B1 <- get.var.ncdf(nc=f,varid="stm")
write.table(t(rbind(A,B1)),file="output.txt")

在写入文本输出文件之前，我需要你的帮助将时间变量转换为正常日期。

Answer 1

日期

如果 A 是自 "1900-01-01" 以来的小时数，只需将它们除以 24，然后将此日期传递到 as.Date 函数中的 origin 参数，如

A <- c(990552, 990558, 990564, 990570, 990576, 990582)
as.Date(A/24, origin = "1900-01-01")
## [1] "2013-01-01" "2013-01-01" "2013-01-01" "2013-01-01" "2013-01-02" "2013-01-02"

日期+时间

如果您也想要小时数，请改用 as.POSIXct 并乘以 3600（您可能也应该在 tz 参数中指定您的时区）

as.POSIXct(A*3600, origin = "1900-01-01")
## [1] "2013-01-01 02:00:00 IST" "2013-01-01 08:00:00 IST" "2013-01-01 14:00:00 IST" "2013-01-01 20:00:00 IST" "2013-01-02 02:00:00 IST" "2013-01-02 08:00:00 IST"

时区

要了解您所在的时区，请输入

Sys.timezone()

要获得可能时区的完整列表，请输入

OlsonNames()

Adding/Removing 小时

无论哪种方式，您都可以通过将小时数乘以 3600 和结果中的 adding/removing 来 remove/add 小时，例如

as.POSIXct(A*3600, origin = "1900-01-01") - 2*3600

如何将数字转换为正常日期？

How to convert numeric numbers into a normal date?

r

date

netcdf