如何使用 H2O REST 创建 H2OFrame API
How to create a H2OFrame using H2O REST API
是否可以使用 H2O 的 REST 创建 H2OFrame API，如果可以，如何创建？
我的主要 objective 是利用存储在 H2O 内部的模型来预测 外部 H2OFrame。
我需要能够从 JSON 外部生成那些 H2OFrame（我想通过调用端点）
我阅读了 API 文档，但找不到任何明确的解释。
我认为最近的端点是
/3/CreateFrame which creates random data and /3/ParseSetup
但我找不到任何可靠的教程。
目前没有 REST API 端点可以直接将某些 JSON 记录转换为 Frame 对象。因此，您唯一的前进方式是首先将数据写入 CSV 文件，然后使用 POST /3/PostFile 将其上传到 h2o，然后使用 POST /3/Parse.
进行解析
（请注意，POST /3/PostFile 端点不在文档中。这是因为它是来自其他端点的 handled separately。基本上，它是一个在正文中获取任意文件的端点post请求，并保存为"raw data file").
相同的工作在 Python 或 R 中更容易完成：例如，为了将一些数据集上传到 h2o 中进行评分，您只需要说
df = h2o.H2OFrame(plaindata)
我已经在我的项目中做了类似的事情。因为，没有 REST API 端点可以直接将 JSON 记录转换为 Frame 对象。所以，我正在做以下事情：-
1- 对于模型构建：- 首先将数据传输并写入 h2o 服务器或集群所在的 CSV 文件 running.Then 使用 POST /3/ImportFiles 将数据导入 h2o，以及然后解析并构建模型等。我正在为它使用 h2o-bindings APIs (RESTful APIs)。由于我有大数据（数百 MB 到几 GB），所以我使用 /3/ImportFiles 代替 POST /3/PostFile 因为后者上传大数据很慢。
2- 对于模型评分或预测：- 我正在使用模型 MOJO 和 POJO。在您的情况下，如果您的数据不大，则按照@Pasha 的建议使用 POST /3/PostFile 。但是，根据 h2o 文档，建议在生产环境中使用 MOJO 或 POJO 进行模型评分或预测，而不是直接调用 h2o server/cluster。 MOJO 和 POJO 是线程安全的，因此您可以使用多线程处理并发请求来扩展它。
是否可以使用 H2O 的 REST 创建 H2OFrame API，如果可以，如何创建？
我的主要 objective 是利用存储在 H2O 内部的模型来预测 外部 H2OFrame。
我需要能够从 JSON 外部生成那些 H2OFrame（我想通过调用端点）
我阅读了 API 文档，但找不到任何明确的解释。
我认为最近的端点是
/3/CreateFrame which creates random data and /3/ParseSetup
但我找不到任何可靠的教程。
目前没有 REST API 端点可以直接将某些 JSON 记录转换为 Frame 对象。因此，您唯一的前进方式是首先将数据写入 CSV 文件，然后使用 POST /3/PostFile 将其上传到 h2o，然后使用 POST /3/Parse.
（请注意，POST /3/PostFile 端点不在文档中。这是因为它是来自其他端点的 handled separately。基本上，它是一个在正文中获取任意文件的端点post请求，并保存为"raw data file").
相同的工作在 Python 或 R 中更容易完成：例如，为了将一些数据集上传到 h2o 中进行评分，您只需要说
df = h2o.H2OFrame(plaindata)
我已经在我的项目中做了类似的事情。因为，没有 REST API 端点可以直接将 JSON 记录转换为 Frame 对象。所以，我正在做以下事情：-
1- 对于模型构建：- 首先将数据传输并写入 h2o 服务器或集群所在的 CSV 文件 running.Then 使用 POST /3/ImportFiles 将数据导入 h2o，以及然后解析并构建模型等。我正在为它使用 h2o-bindings APIs (RESTful APIs)。由于我有大数据（数百 MB 到几 GB），所以我使用 /3/ImportFiles 代替 POST /3/PostFile 因为后者上传大数据很慢。
2- 对于模型评分或预测：- 我正在使用模型 MOJO 和 POJO。在您的情况下，如果您的数据不大，则按照@Pasha 的建议使用 POST /3/PostFile 。但是，根据 h2o 文档，建议在生产环境中使用 MOJO 或 POJO 进行模型评分或预测，而不是直接调用 h2o server/cluster。 MOJO 和 POJO 是线程安全的，因此您可以使用多线程处理并发请求来扩展它。