在 TensorFlow 中读取 jpeg 图像列表并将其转换为 TFRecords 的最快方法是什么？
What is the fastest way to read a list of jpeg images and convert it into TFRecords in TensorFlow?
我在 txt 文件中有一个图像和标签列表，格式如下：
file1.jpg 1
file2.jpg 0
file3.jpg 1
file4.jpg 1
其中标签是二进制的。
如何将图像数据转换为 TFRecord 文件而不将我的图像分配到标签的子目录（用于初始模型数据准备），并通过简单地读取 jpg 图像？我看过 tensorflow 的 TFRecords 教程，但似乎图像已经全部以张量形式构建。
我尝试了以下解决方案：
但是好像没有用。
按照下面link中的代码解决您的问题。我完全按照你的要求做了。 （将一组 png 或 jpeg 图像转换为 TfRecords（二进制图像）。我提供了读取 tfrecords 的方法。此外，在我的例子中，我有一组存储在字符串中的特征，并且我将它们存储在 tfrecords 中。
希望这段代码对您有所帮助。
我在 txt 文件中有一个图像和标签列表，格式如下：
file1.jpg 1
file2.jpg 0
file3.jpg 1
file4.jpg 1
其中标签是二进制的。
如何将图像数据转换为 TFRecord 文件而不将我的图像分配到标签的子目录（用于初始模型数据准备），并通过简单地读取 jpg 图像？我看过 tensorflow 的 TFRecords 教程，但似乎图像已经全部以张量形式构建。
我尝试了以下解决方案：
但是好像没有用。
按照下面link中的代码解决您的问题。我完全按照你的要求做了。 （将一组 png 或 jpeg 图像转换为 TfRecords（二进制图像）。我提供了读取 tfrecords 的方法。此外，在我的例子中，我有一组存储在字符串中的特征，并且我将它们存储在 tfrecords 中。
希望这段代码对您有所帮助。