计算许多高斯混合的 PDF 值的算法
Algorithm to compute value of PDF of mixture of many gaussians
假设我混合了由均值协方差矩阵定义的二维高斯分布。混合物中每个高斯的权重是相同的。现在我想计算概率密度函数的值。所以很明显我会计算混合物中每个高斯的值并取平均值。但是我的混合物包含许多高斯（> 10 ^ 4）所以我担心当我必须计算每个 PDF 中的指数时，这可能在数值上不稳定并且可能也很慢。什么是解决该问题的好方法？
我用三角分布对高斯进行了近似，得到了一个令人满意的近似。
假设我混合了由均值协方差矩阵定义的二维高斯分布。混合物中每个高斯的权重是相同的。现在我想计算概率密度函数的值。所以很明显我会计算混合物中每个高斯的值并取平均值。但是我的混合物包含许多高斯（> 10 ^ 4）所以我担心当我必须计算每个 PDF 中的指数时，这可能在数值上不稳定并且可能也很慢。什么是解决该问题的好方法？
我用三角分布对高斯进行了近似，得到了一个令人满意的近似。