在 Yahoo! 中抓取关键统计数据用 R 理财

Web scraping of key stats in Yahoo! Finance with R

有没有人有从 Yahoo! 抓取数据的经验?使用 R 的财务关键统计页面?我熟悉使用 read_htmlhtml_nodes()rvest 包中的 html_text() 直接从 html 抓取数据。但是,这个网页MSFT key stats有点复杂,我不确定所有的统计信息是否都保存在XHR、JS或Doc中。我猜数据存储在 JSON 中。如果有人知道用 R 提取和解析此网页数据的好方法,请回答我的问题,在此先感谢!

或者如果有更方便的方法通过 quantmodQuandl 提取这些指标,请告诉我,那将是一个非常好的解决方案!

我很久以前就放弃了Excel。 R 绝对是解决此类问题的方法。

library(XML)

stocks <- c("AXP","BA","CAT","CSCO")

for (s in stocks) {
      url <- paste0("http://finviz.com/quote.ashx?t=", s)
      webpage <- readLines(url)
      html <- htmlTreeParse(webpage, useInternalNodes = TRUE, asText = TRUE)
      tableNodes <- getNodeSet(html, "//table")

      # ASSIGN TO STOCK NAMED DFS
      assign(s, readHTMLTable(tableNodes[[9]], 
                header= c("data1", "data2", "data3", "data4", "data5", "data6",
                          "data7", "data8", "data9", "data10", "data11", "data12")))

      # ADD COLUMN TO IDENTIFY STOCK 
      df <- get(s)
      df['stock'] <- s
      assign(s, df)
}

# COMBINE ALL STOCK DATA 
stockdatalist <- cbind(mget(stocks))
stockdata <- do.call(rbind, stockdatalist)
# MOVE STOCK ID TO FIRST COLUMN
stockdata <- stockdata[, c(ncol(stockdata), 1:ncol(stockdata)-1)]

# SAVE TO CSV
write.table(stockdata, "C:/Users/your_path_here/Desktop/MyData.csv", sep=",", 
            row.names=FALSE, col.names=FALSE)

# REMOVE TEMP OBJECTS
rm(df, stockdatalist)

我知道这是一个较旧的话题,但我用它来抓取 Yahoo Analyst 表格,所以我想我会分享。

# Yahoo webscrape Analysts
library(XML)

symbol = "HD"
url <- paste('https://finance.yahoo.com/quote/HD/analysts?p=',symbol,sep="")
webpage <- readLines(url)
html <- htmlTreeParse(webpage, useInternalNodes = TRUE, asText = TRUE)
tableNodes <- getNodeSet(html, "//table")

earningEstimates <- readHTMLTable(tableNodes[[1]])
revenueEstimates <- readHTMLTable(tableNodes[[2]])
earningHistory <- readHTMLTable(tableNodes[[3]])
epsTrend <- readHTMLTable(tableNodes[[4]])
epsRevisions <- readHTMLTable(tableNodes[[5]])
growthEst <- readHTMLTable(tableNodes[[6]])

干杯, 苏迪

当我将这里显示的方法与 XML 库一起使用时,我收到警告 readLines(page) 中的警告:找到的最后一行不完整 'https://finance.yahoo.com/quote/DIS/key-statistics?p=DIS'

我们可以使用 rvest 和 xml2 来获得更简洁的方法。此示例演示如何从关键统计信息 Yahoo! 中提取关键统计信息。财务页面。这里我想获取一个股权的浮动。我不相信 float 可从 quantmod 获得,但一些关键统计值是。您必须参考该列表。

library(xml2)
library(rvest)

getFloat <- function(stock){
    url <- paste0("https://finance.yahoo.com/quote/", stock, "/key-statistics?p=", stock)
    tables <- read_html(url) %>%
    html_nodes("table") %>%
    html_table()
    float <- as.vector(tables[[3]][4,2])
    last <- substr(float, nchar(float)-1+1, nchar(float))
    float <-gsub("[a-zA-Z]", "", float)
    float <- as.numeric(as.character(float))
    if(last == "k"){
        float <- float * 1000
    } else if (last == "M") {
        float <- float * 1000000
    } else if (last == "B") {
        float <- float * 1000000000
    }
    return(float)
}
getFloat("DIS")

[1] 1.81e+09

有很多可用的迪士尼股票。