使用箭头日期操作 python 库以字符串形式解析日期

parsing dates in the form of strings using arrow date manipulating python library

我希望将字符串 "september 20 2010" 转换为 python datetime.date object using arrow

我已经编写了函数来替换部分文本并以 9/20/2016 结束,但我想要 YYYY-MM-DD 格式,似乎无法让 arrow 识别我的字符串并将其转换为 python datetime.date 对象(没有任何时间)。

哪些有效,哪些无效。

arrow.get('september 20 2010', '%B %d %Y')

这对我不起作用 我收到错误消息:ParserError: Failed to match '%B %(?P<d>[1-7]) %Y' 解析字符串时 "september 20 2010"

然而,当我操作字符串然后使用 arrow.Arrow(y,m,d).date() 时,结果是一个 datetime.date(2016, 9, 20) 对象。

我无法使用 .format('dddd-DD-MMMM-YYYY') 将其转换为任何其他格式,这将 return 2010 年 9 月 20 日星期一

使用 arrow, you have to match the exact syntax of your string, here is the list of the associated token.

arrow.get('September 20 2010', 'MMMM D YYYY')

注意:在这种情况下,只有一个D,因为它用一位或两位数字覆盖了数字1, 2, 3... 29, 30DD 用两位数字覆盖数字 只有 01, 02, 03 ... 29, 30

获得箭头对象后,您可以使用 format() 来显示它:

ar = arrow.get('September 20 2010', 'MMMM D YYYY')
print(ar.format('YYYY-MM-DD')) # 2010-09-20

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为了回答您的评论,ar 是一个 Arrow 对象,您可以检查它包含的每个方法 dir

Arrow 有一个方法 date() 其中 returns 一个 datetime.date 对象。

现在,如果您想使用 pandas,那很简单:

import array
import pandas as pd

ar = arrow.get('September 20 2010', 'MMMM D YYYY')
df = pd.to_datetime(ar.date())
print(df) # 2010-09-20 00:00:00