如何使用反向地理编码根据邮政编码对费城的某些位置坐标（约 200 万）进行分组？
How to group some location coordinates in Philadelphia (2 million approx.) on the basis of postal codes using reverse geocoding?
在 google geocoder 或 nominatim 上简单地查询 200 万个坐标将花费很长时间，而且我很可能会因为大量请求而被阻止。
这是一个想法。
- 在我的数据集中对大约 1000 个坐标进行随机地理编码（所有坐标都位于费城）。
- 然后运行我数据集中的每个坐标来计算1000个计算位置坐标之间的最小距离。
- 存储距离最短的位置的邮政编码。
有没有其他实用的方法可以解决这个问题？
一个选项：如果您想按 post 代码对它们进行分组，请获取邮政编码多边形（可以从人口普查局获取 ZTA 多边形），对数据库中的坐标进行多边形分析按邮政编码对它们进行分类。不需要 Google 的服务。
在 google geocoder 或 nominatim 上简单地查询 200 万个坐标将花费很长时间，而且我很可能会因为大量请求而被阻止。
这是一个想法。
- 在我的数据集中对大约 1000 个坐标进行随机地理编码（所有坐标都位于费城）。
- 然后运行我数据集中的每个坐标来计算1000个计算位置坐标之间的最小距离。
- 存储距离最短的位置的邮政编码。
有没有其他实用的方法可以解决这个问题？
一个选项：如果您想按 post 代码对它们进行分组，请获取邮政编码多边形（可以从人口普查局获取 ZTA 多边形），对数据库中的坐标进行多边形分析按邮政编码对它们进行分类。不需要 Google 的服务。