如何使用 OpenCV 在同一个 Java 程序中运行多个 haarcascade xml 文件？

Question

我是 OpenCV 的新手，我想运行一个 Java 使用 OpenCV 进行人脸检测的程序。

只包括一个 haarcascade xml 文件没有给我预期的结果。所以我需要在同一个程序中运行两个，三个 haarcascade 文件。（特别是 "haarcascade_frontalface_alt.xml" 和 "haarcascade_profileface.xml" 在一起）。

我试着用下面的代码来做，但没有成功。请说明如何进行。

谢谢。

public class LiveFeed extends WatchDogBaseFrame {

private DaemonThread myThread = null;
int count = 0;
VideoCapture webSource = null;
Mat frame = new Mat();
MatOfByte mem = new MatOfByte();
CascadeClassifier faceDetector1 = new CascadeClassifier("/home/erandi/NetBeansProjects/WatchDog/src/ueg/watchdog/view/haarcascade_frontalface_alt.xml");
CascadeClassifier faceDetector2 = new CascadeClassifier("/home/erandi/NetBeansProjects/WatchDog/src/ueg/watchdog/view/haarcascade_eye.xml");
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

public LiveFeed(WatchDogBaseFrame parentFrame) {
    super(parentFrame);
    initComponents();
    super.setCloseOperation();
    jButtonExit.setVisible(false);
}

//class of demon thread
public class DaemonThread implements Runnable {

    protected volatile boolean runnable = false;

    @Override
    public void run() {
        synchronized (this) {
            while (runnable) {
                if (webSource.grab()) {
                    try {
                        webSource.retrieve(frame);
                        Graphics graphics = jPanelVideo.getGraphics();
                        faceDetector1.detectMultiScale(frame, faceDetections);
                        faceDetector2.detectMultiScale(frame, faceDetections);
                        for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
                            // System.out.println("ttt");
                            Imgproc.rectangle(frame, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
                                    new Scalar(0, 255, 0));
                        }
                        Imgcodecs.imencode(".bmp", frame, mem);
                        Image im = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(mem.toArray()));
                        BufferedImage buff = (BufferedImage) im;
                        if (graphics.drawImage(buff, 0, 0, getWidth(), getHeight() - 150, 0, 0, buff.getWidth(), buff.getHeight(), null)) {
                            if (runnable == false) {
                                System.out.println("Paused ..... ");
                                this.wait();
                            }
                        }
                    } catch (Exception ex) {
                        System.out.println("Error");
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Answer 1

使用基于 Haar 特征的级联分类器进行目标检测是 Paul Viola 和 Michael Jones 在他们的论文 "Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features" 于 2001 年提出的一种有效的目标检测方法。它是一种基于机器学习的方法，其中级联函数是从大量正面和负面图像中训练出来的。然后用于检测其他图像中的对象。

OpenCV 已经包含许多预训练的面部、眼睛、微笑等分类器。这些 XML 文件存储在 opencv/data/haarcascades/ 文件夹中。

您不能同时运行多个级联文件并提高性能。但是您可以将它们一个一个地用作循环，并通过该循环传递输入图像。

此 link 中给出了示例代码：OpenCv sample code

如何使用 OpenCV 在同一个 Java 程序中运行多个 haarcascade xml 文件？

How to run many haarcascade xml files in the same Java program using OpenCV?

java

opencv

haar-classifier

如何使用 OpenCV 在同一个 Java 程序中 运行 多个 haarcascade xml 文件？

How to run many haarcascade xml files in the same Java program using OpenCV?

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haar-classifier

如何使用 OpenCV 在同一个 Java 程序中运行多个 haarcascade xml 文件？