Keras - 将功能 API 模型连接在一起
Keras - Connecting Functional API models together
我正在尝试将 2 个功能性 API 模型连接在一起。这是 2 个模型的摘要：
第一个 "Input" 模型（它作为一个单一的模型工作得很好）：
应该连接到第一个模型的第二个模型：
我正在尝试像这样将它们连接在一起：
model = Model(input=generator.input, output=[discriminator.output[0], discriminator.output[1]])
但是我得到这个错误：
Graph disconnected: cannot obtain value for tensor discriminator_input
at layer "discriminator_input". The following previous layers were
accessed without issue: []
我试过像这样用它们制作模型：
Model(input=[generator.input, discriminator.input], output=[discriminator.output[0], discriminator.output[1]])
但是这段代码只是产生了第二个模型（而不是两个一起），或者至少这是我在对模型进行总结并绘制其结构后的想法。
我们可以在 Keras 中执行此操作（连接功能性 API 模型）还是有其他方法？
谢谢
我认为模型应该在您尝试传递张量时接受图层？
您应该尝试关注讨论，因为我也有关于时间分布层的问题。 https://github.com/fchollet/keras/issues/4178
和 https://github.com/fchollet/keras/issues/2609
我遇到了类似的问题，在帮助下解决了。看看这里：Stacking models in Class Model API.
我在 Keras Github 页面上问了这个问题 here's the thread 如何解决这个问题。
我正在尝试将 2 个功能性 API 模型连接在一起。这是 2 个模型的摘要：
第一个 "Input" 模型（它作为一个单一的模型工作得很好）：
应该连接到第一个模型的第二个模型：
我正在尝试像这样将它们连接在一起：
model = Model(input=generator.input, output=[discriminator.output[0], discriminator.output[1]])
但是我得到这个错误：
Graph disconnected: cannot obtain value for tensor discriminator_input at layer "discriminator_input". The following previous layers were accessed without issue: []
我试过像这样用它们制作模型：
Model(input=[generator.input, discriminator.input], output=[discriminator.output[0], discriminator.output[1]])
但是这段代码只是产生了第二个模型（而不是两个一起），或者至少这是我在对模型进行总结并绘制其结构后的想法。
我们可以在 Keras 中执行此操作（连接功能性 API 模型）还是有其他方法？ 谢谢
我认为模型应该在您尝试传递张量时接受图层？ 您应该尝试关注讨论，因为我也有关于时间分布层的问题。 https://github.com/fchollet/keras/issues/4178 和 https://github.com/fchollet/keras/issues/2609
我遇到了类似的问题，在帮助下解决了。看看这里：Stacking models in Class Model API.
我在 Keras Github 页面上问了这个问题 here's the thread 如何解决这个问题。