如何在 spaCy 中获得斯坦福风格的解析树（"noun phrases" 和 "verb phrases"）？

Question

spaCy 提供 POS 标记和依赖树。是否有可能从中得到斯坦福所谓的 "Parse" 树？这两棵树之间的区别可以在 http://nlp.stanford.edu:8080/parser/index.jsp

的斯坦福解析器演示中看到

斯坦福"Parse"树：

(ROOT
  (S
    (NP (NNP John))
    (VP (VBZ likes)
      (NP (PRP him)))
    (. .)))

依赖树：（由 spaCy 和 Stanford 解析器提供）

nsubj(likes-2, John-1)
root(ROOT-0, likes-2)
dobj(likes-2, him-3)

spaCy中是否可以推导或直接获取解析树？我浏览了文档，但找不到任何直接的 API。

Answer 1

你的术语有点混乱，虽然这在很大程度上是斯坦福的错，因为它使用的术语有点混乱。 "parse tree" 是句子的任何基于树的表示，包括您在上面给出的两个示例（即 "dependency tree" 是一种解析树）。你想要得到的那种树叫做"constituency tree"；它们之间的区别在 Difference between constituency parser and dependency parser.

中描述

选区树

(ROOT
  (S
    (NP (NNP John))
    (VP (VBZ likes)
      (NP (PRP him)))
    (. .)))

依赖树

nsubj(likes-2, John-1)
root(ROOT-0, likes-2)
dobj(likes-2, him-3)

遗憾的是，spaCy 尚不支持选区解析。他们最终想要 - there's an open issue - 但截至目前该功能不存在。

如何在 spaCy 中获得斯坦福风格的解析树（"noun phrases" 和 "verb phrases"）？

How to get the Stanford-style parse tree (with "noun phrases" and "verb phrases") in spaCy?

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