如何让 运行 petsc 在 MPI 模式下正确?
How to run petsc in MPI mode correct?
我正在使用 petsc 作为我项目的求解器。但是,并行模式下的求解器创建的过程比我预期的要多。
代码使用python和petsc4py。该机器有4个核心。
(一个)。如果我直接 运行 它,petsc 只使用 1 个过程来 assemble 矩阵,并创建 4 个过程来求解方程,
(二).如果我使用注释 'mpirun -n 4',petsc 使用 4 个过程来 assemble 矩阵,但创建 16 个过程来求解方程,
我查看了自己的python代码,与matrix create相关的主要组件如下:
m = PETSc.Mat().create(comm=PETSc.COMM_WORLD)
m.setSizes(((None, n_vnode[0]*3), (None, n_fnode[0]*3)))
m.setType('dense')
m.setFromOptions()
m.setUp()
m_start, m_end = m.getOwnershipRange()
for i0 in range(m_start, m_end):
delta_xi = fnodes - vnodes[i0//3]
temp1 = delta_xi ** 2
delta_2 = np.square(delta) # delta_2 = e^2
delta_r2 = temp1.sum(axis=1) + delta_2 # delta_r2 = r^2+e^2
delta_r3 = delta_r2 * np.sqrt(delta_r2) # delta_r3 = (r^2+e^2)^1.5
temp2 = (delta_r2 + delta_2) / delta_r3 # temp2 = (r^2+2*e^2)/(r^2+e^2)^1.5
if i0 % 3 == 0: # x axis
m[i0, 0::3] = ( temp2 + np.square(delta_xi[:, 0]) / delta_r3 ) / (8 * np.pi) # Mxx
m[i0, 1::3] = delta_xi[:, 0] * delta_xi[:, 1] / delta_r3 / (8 * np.pi) # Mxy
m[i0, 2::3] = delta_xi[:, 0] * delta_xi[:, 2] / delta_r3 / (8 * np.pi) # Mxz
elif i0 % 3 == 1: # y axis
m[i0, 0::3] = delta_xi[:, 0] * delta_xi[:, 1] / delta_r3 / (8 * np.pi) # Mxy
m[i0, 1::3] = ( temp2 + np.square(delta_xi[:, 1]) / delta_r3 ) / (8 * np.pi) # Myy
m[i0, 2::3] = delta_xi[:, 1] * delta_xi[:, 2] / delta_r3 / (8 * np.pi) # Myz
else: # z axis
m[i0, 0::3] = delta_xi[:, 0] * delta_xi[:, 2] / delta_r3 / (8 * np.pi) # Mxz
m[i0, 1::3] = delta_xi[:, 1] * delta_xi[:, 2] / delta_r3 / (8 * np.pi) # Myz
m[i0, 2::3] = ( temp2 + np.square(delta_xi[:, 2]) / delta_r3 ) / (8 * np.pi) # Mzz
m.assemble()
与 petsc 求解器关联的主要组件如下:
ksp = PETSc.KSP()
ksp.create(comm=PETSc.COMM_WORLD)
ksp.setType(solve_method)
ksp.getPC().setType(precondition_method)
ksp.setOperators(self._M_petsc)
ksp.setFromOptions()
ksp.solve(velocity_petsc, force_petsc)
有没有人可以给我一些建议?谢谢。
设置环境变量OMP_NUM_THREADS=1。
我正在使用 petsc 作为我项目的求解器。但是,并行模式下的求解器创建的过程比我预期的要多。
代码使用python和petsc4py。该机器有4个核心。 (一个)。如果我直接 运行 它,petsc 只使用 1 个过程来 assemble 矩阵,并创建 4 个过程来求解方程, (二).如果我使用注释 'mpirun -n 4',petsc 使用 4 个过程来 assemble 矩阵,但创建 16 个过程来求解方程,
我查看了自己的python代码,与matrix create相关的主要组件如下:
m = PETSc.Mat().create(comm=PETSc.COMM_WORLD)
m.setSizes(((None, n_vnode[0]*3), (None, n_fnode[0]*3)))
m.setType('dense')
m.setFromOptions()
m.setUp()
m_start, m_end = m.getOwnershipRange()
for i0 in range(m_start, m_end):
delta_xi = fnodes - vnodes[i0//3]
temp1 = delta_xi ** 2
delta_2 = np.square(delta) # delta_2 = e^2
delta_r2 = temp1.sum(axis=1) + delta_2 # delta_r2 = r^2+e^2
delta_r3 = delta_r2 * np.sqrt(delta_r2) # delta_r3 = (r^2+e^2)^1.5
temp2 = (delta_r2 + delta_2) / delta_r3 # temp2 = (r^2+2*e^2)/(r^2+e^2)^1.5
if i0 % 3 == 0: # x axis
m[i0, 0::3] = ( temp2 + np.square(delta_xi[:, 0]) / delta_r3 ) / (8 * np.pi) # Mxx
m[i0, 1::3] = delta_xi[:, 0] * delta_xi[:, 1] / delta_r3 / (8 * np.pi) # Mxy
m[i0, 2::3] = delta_xi[:, 0] * delta_xi[:, 2] / delta_r3 / (8 * np.pi) # Mxz
elif i0 % 3 == 1: # y axis
m[i0, 0::3] = delta_xi[:, 0] * delta_xi[:, 1] / delta_r3 / (8 * np.pi) # Mxy
m[i0, 1::3] = ( temp2 + np.square(delta_xi[:, 1]) / delta_r3 ) / (8 * np.pi) # Myy
m[i0, 2::3] = delta_xi[:, 1] * delta_xi[:, 2] / delta_r3 / (8 * np.pi) # Myz
else: # z axis
m[i0, 0::3] = delta_xi[:, 0] * delta_xi[:, 2] / delta_r3 / (8 * np.pi) # Mxz
m[i0, 1::3] = delta_xi[:, 1] * delta_xi[:, 2] / delta_r3 / (8 * np.pi) # Myz
m[i0, 2::3] = ( temp2 + np.square(delta_xi[:, 2]) / delta_r3 ) / (8 * np.pi) # Mzz
m.assemble()
与 petsc 求解器关联的主要组件如下:
ksp = PETSc.KSP()
ksp.create(comm=PETSc.COMM_WORLD)
ksp.setType(solve_method)
ksp.getPC().setType(precondition_method)
ksp.setOperators(self._M_petsc)
ksp.setFromOptions()
ksp.solve(velocity_petsc, force_petsc)
有没有人可以给我一些建议?谢谢。
设置环境变量OMP_NUM_THREADS=1。