累积一个 Java 流然后才对其进行处理

Accumulate a Java Stream and only then process it

我有一个如下所示的文档:

data.txt

100, "some text"
101, "more text"
102, "even more text"

我使用正则表达式处理它并返回一个新的处理文件如下:

Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get(data.txt);
Pattern regex = Pattern.compile("([\d{1,3}]),(.*)");

List<MyClass> result = 
  lines.map(regex::matcher)
       .filter(Matcher::find)
       .map(m -> new MyClass(m.group(1), m.group(2)) //MyClass(int id, String text)
       .collect(Collectors.toList());

此 returns 处理的 MyClass 列表。可以运行并联,一切正常

问题是我现在有这个:

data2.txt

101, "some text
the text continues in the next line
and maybe in the next"
102, "for a random
number
of lines"
103, "until the new pattern of new id comma appears"

所以,我需要以某种方式加入从流中读取的行,直到出现新的匹配项。 (类似缓冲区的东西?)

我尝试收集字符串然后收集 MyClass(),但没有成功,因为我实际上无法拆分流。

想到 Reduce 来连接行,但我只会连接行,我无法减少并生成新的行流。

关于如何使用 java 8 个流解决此问题的任何想法?

这是 java.util.Scanner 的工作。对于即将到来的 Java 9,您可以这样写:

List<MyClass> result;
try(Scanner s=new Scanner(Paths.get("data.txt"))) {
    result = s.findAll("(\d{1,3}),\s*\"([^\"]*)\"")
                //MyClass(int id, String text)
    .map(m -> new MyClass(Integer.parseInt(m.group(1)), m.group(2))) 
    .collect(Collectors.toList());
}
result.forEach(System.out::println);

但是由于 Stream 生成 findAll 在 Java 8 下不存在,我们需要一个辅助方法:

private static Stream<MatchResult> matches(Scanner s, String pattern) {
    Pattern compiled=Pattern.compile(pattern);
    return StreamSupport.stream(
        new Spliterators.AbstractSpliterator<MatchResult>(1000,
                         Spliterator.ORDERED|Spliterator.NONNULL) {
        @Override
        public boolean tryAdvance(Consumer<? super MatchResult> action) {
            if(s.findWithinHorizon(compiled, 0)==null) return false;
            action.accept(s.match());
            return true;
        }
    }, false);
}

用这个辅助方法替换findAll,我们得到

List<MyClass> result;
try(Scanner s=new Scanner(Paths.get("data.txt"))) {

    result = matches(s, "(\d{1,3}),\s*\"([^\"]*)\"")
               // MyClass(int id, String text)
    .map(m -> new MyClass(Integer.parseInt(m.group(1)), m.group(2)))
    .collect(Collectors.toList());
}