如何更改 Keras 后端(json 文件在哪里)?
How to change Keras backend (where's the json file)?
我安装了Keras,想把后端换成Theano。我查看了 ,但仍然不知道将创建的 json 文件放在哪里。另外,下面是我在 运行 import keras
in Python Shell:
时得到的错误
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last): File "", line 1, in
import keras File "C:\Python27\lib\site-packages\keras__init__.py", line 2, in
from . import backend File "C:\Python27\lib\site-packages\keras\backend__init__.py", line 64, in
from .tensorflow_backend import * File "C:\Python27\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py",
line 1, in
import tensorflow as tf ImportError: No module named tensorflow
当从 Windows 命令行 运行 python -c "import keras; print(keras.__version__)"
时,我得到:
Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File
"", line 1, in File
"C:\Python27\lib\site-packages\keras__init__.py", line 2, in
from . import backend File "C:\Python27\lib\site-packages\keras\backend__init__.py", line 64, in
from .tensorflow_backend import * File "C:\Python27\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py",
line 1, in
import tensorflow as tf ImportError: No module named tensorflow
有人可以帮忙吗?谢谢!
查看 keras 资源后 (this place):
启动您的 python-二进制文件并执行以下操作
import os
print(os.path.expanduser('~'))
# >>> C:\Users\Sascha' # will look different for different OS
- 这应该是基本目录
- Keras 将在
keras.json
所在的位置构建文件夹 .keras
(如果已创建)。如果不存在,请在那里创建它
- 示例:
C:\Users\Sascha\.keras\keras.json'
Keras 官方文档可能对您有所帮助。 link 展示了如何更改 Keras 的后端。您必须将 ~/.keras/keras.json 从 'backend': 'tensorflow' 更改为 'backend': 'theano'.
在 Ubuntu 的情况下,以下对我有用:
“.keras”文件夹存在于您的主目录中,但是 hidden.So,您需要取消隐藏主目录中的隐藏文件。
您可以通过
查看Ubuntu中的隐藏文件
- 查看-> 显示隐藏文件或
- 按 ctrl+H。
您现在可以在您的主页中看到“.keras”文件夹 directory.Inside 该文件夹,您将看到 'keras.json' 文件,您可以修改该文件以将 keras 后端切换到 theano 根据官方文档 https://keras.io/backend/
"找不到您的 keras.json 文件?: Windows
在大多数系统上,只有打开 Python shell 并直接导入 keras 包本身,才会创建 keras.json 文件(以及关联的 sub-directories)。
如果您发现系统中不存在 ~/.keras/keras.json 文件,只需打开 shell,(可选)访问您的 Python虚拟环境(如果你使用的是虚拟环境),然后导入Keras:
$ workon keras_tf
$ python
>>> import keras
>>> quit()
对于 python shell 开放的人:
import os
with open(os.path.expanduser('~')+'\.keras\keras.json','w') as f:
new_settings = """{\r\n
"epsilon": 1e-07,\r\n
"image_data_format": "channels_last",\n
"backend": "theano",\r\n
"floatx": "float32"\r\n
}"""
f.write(new_settings)
import keras
如果您想更改配置,json 可在此处获得:~/.keras/keras.json
要在 python 2.7 中动态执行此操作,您可以 运行:
from keras import backend as K
import os
def set_keras_backend(backend):
if K.backend() != backend:
os.environ['KERAS_BACKEND'] = backend
reload(K)
assert K.backend() == backend
set_keras_backend("theano")
只是为了添加此信息 post。我正在使用 anaconda 来完成我的任务。并通过我的 anaconda python 导入了 keras。所以 keras 安装在
C:\Users\username\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\Lib\site-packages
站点包中有 2 个文件夹:keras
& Keras-1.0.8.dist-info
。
在 Keras-1.0.8.dist-info
中,有一个名为 metadata.json
的文件。这默认有 "Theano" 作为后端。因此,如果您将其更改为 tensorflow,您将获得 tensoflow 后端。
希望它能对遇到此类问题的人有所帮助。
键入以下内容并在命令提示符下按回车键:
%USERPROFILE%/.keras/keras.json
在打开的文本文件中更改后端并保存。
对于Linux系统,将在用户的主目录中创建隐藏的.keras目录。要观察它是否已创建,运行 从您的主目录执行以下命令(-a 允许您查看隐藏的文件和目录)。
ls –a
如果该目录存在,则 cd 进入该目录并修改 keras.json 文件。如果不存在,则使用
创建目录
mkdir .keras
然后用
创建文件
touch keras.json
然后编辑文件以进行您引用的配置更改,以将后端引擎更改为 Theano。
此过程在 this video 中有完整介绍。
在ubuntu中您可以使用此命令在vi编辑器中打开keras.json文件并编辑和保存
sudo vi $HOME/.keras/keras.json
或使用以下命令在 gedit 中打开
sudo gedit $HOME/.keras/keras.json
可以直接使用,
import os
os.environ['KERAS_BACKEND']='theano'
或
os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'
最简单的解决方案:
Google 的 TensorFlow 是 keras 的默认后端但是例如如果你想用 theano 改变它然后
首先通过在 python shell:
中导入来检查您希望使用的备用后端是否已成功安装
import theano as th
如果没问题的话
第二步:如果你已经在virtualenv中安装了keras,theano,那么进入virtualenv目录
例如virtualenv/virtual/lib/python2.7/site-packages/keras/backend/
打开初始化.py
更改第 27 行
Default backend: TensorFlow.
_BACKEND = 'theano'
就是这样
打开pythonshell
并导入 keras
import keras as kd
我安装了Keras,想把后端换成Theano。我查看了 import keras
in Python Shell:
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last): File "", line 1, in import keras File "C:\Python27\lib\site-packages\keras__init__.py", line 2, in from . import backend File "C:\Python27\lib\site-packages\keras\backend__init__.py", line 64, in from .tensorflow_backend import * File "C:\Python27\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 1, in import tensorflow as tf ImportError: No module named tensorflow
当从 Windows 命令行 运行 python -c "import keras; print(keras.__version__)"
时,我得到:
Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "C:\Python27\lib\site-packages\keras__init__.py", line 2, in from . import backend File "C:\Python27\lib\site-packages\keras\backend__init__.py", line 64, in from .tensorflow_backend import * File "C:\Python27\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 1, in import tensorflow as tf ImportError: No module named tensorflow
有人可以帮忙吗?谢谢!
查看 keras 资源后 (this place):
启动您的 python-二进制文件并执行以下操作
import os
print(os.path.expanduser('~'))
# >>> C:\Users\Sascha' # will look different for different OS
- 这应该是基本目录
- Keras 将在
keras.json
所在的位置构建文件夹.keras
(如果已创建)。如果不存在,请在那里创建它 - 示例:
C:\Users\Sascha\.keras\keras.json'
Keras 官方文档可能对您有所帮助。 link 展示了如何更改 Keras 的后端。您必须将 ~/.keras/keras.json 从 'backend': 'tensorflow' 更改为 'backend': 'theano'.
在 Ubuntu 的情况下,以下对我有用:
“.keras”文件夹存在于您的主目录中,但是 hidden.So,您需要取消隐藏主目录中的隐藏文件。 您可以通过
查看Ubuntu中的隐藏文件- 查看-> 显示隐藏文件或
- 按 ctrl+H。
您现在可以在您的主页中看到“.keras”文件夹 directory.Inside 该文件夹,您将看到 'keras.json' 文件,您可以修改该文件以将 keras 后端切换到 theano 根据官方文档 https://keras.io/backend/
"找不到您的 keras.json 文件?: Windows
在大多数系统上,只有打开 Python shell 并直接导入 keras 包本身,才会创建 keras.json 文件(以及关联的 sub-directories)。
如果您发现系统中不存在 ~/.keras/keras.json 文件,只需打开 shell,(可选)访问您的 Python虚拟环境(如果你使用的是虚拟环境),然后导入Keras:
$ workon keras_tf
$ python
>>> import keras
>>> quit()
对于 python shell 开放的人:
import os
with open(os.path.expanduser('~')+'\.keras\keras.json','w') as f:
new_settings = """{\r\n
"epsilon": 1e-07,\r\n
"image_data_format": "channels_last",\n
"backend": "theano",\r\n
"floatx": "float32"\r\n
}"""
f.write(new_settings)
import keras
如果您想更改配置,json 可在此处获得:~/.keras/keras.json
要在 python 2.7 中动态执行此操作,您可以 运行:
from keras import backend as K
import os
def set_keras_backend(backend):
if K.backend() != backend:
os.environ['KERAS_BACKEND'] = backend
reload(K)
assert K.backend() == backend
set_keras_backend("theano")
只是为了添加此信息 post。我正在使用 anaconda 来完成我的任务。并通过我的 anaconda python 导入了 keras。所以 keras 安装在
C:\Users\username\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\Lib\site-packages
站点包中有 2 个文件夹:keras
& Keras-1.0.8.dist-info
。
在 Keras-1.0.8.dist-info
中,有一个名为 metadata.json
的文件。这默认有 "Theano" 作为后端。因此,如果您将其更改为 tensorflow,您将获得 tensoflow 后端。
希望它能对遇到此类问题的人有所帮助。
键入以下内容并在命令提示符下按回车键:
%USERPROFILE%/.keras/keras.json
在打开的文本文件中更改后端并保存。
对于Linux系统,将在用户的主目录中创建隐藏的.keras目录。要观察它是否已创建,运行 从您的主目录执行以下命令(-a 允许您查看隐藏的文件和目录)。
ls –a
如果该目录存在,则 cd 进入该目录并修改 keras.json 文件。如果不存在,则使用
创建目录 mkdir .keras
然后用
创建文件 touch keras.json
然后编辑文件以进行您引用的配置更改,以将后端引擎更改为 Theano。
此过程在 this video 中有完整介绍。
在ubuntu中您可以使用此命令在vi编辑器中打开keras.json文件并编辑和保存
sudo vi $HOME/.keras/keras.json
或使用以下命令在 gedit 中打开
sudo gedit $HOME/.keras/keras.json
可以直接使用,
import os
os.environ['KERAS_BACKEND']='theano'
或
os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'
最简单的解决方案:
Google 的 TensorFlow 是 keras 的默认后端但是例如如果你想用 theano 改变它然后 首先通过在 python shell:
中导入来检查您希望使用的备用后端是否已成功安装import theano as th
如果没问题的话
第二步:如果你已经在virtualenv中安装了keras,theano,那么进入virtualenv目录
例如virtualenv/virtual/lib/python2.7/site-packages/keras/backend/
打开初始化.py 更改第 27 行
Default backend: TensorFlow.
_BACKEND = 'theano'
就是这样
打开pythonshell 并导入 keras
import keras as kd