我可以在 synaptics.js Node 中重新使用 LSTM RNN 的训练模型吗？

Question

我尝试使用 synaptic.js - 节点神经网络包的 LSTM RNN 来预测时间序列。我设置了 1500 次迭代，70 个记忆单元并使用了大量的输入数据。所以训练和测试大约需要4个小时。训练好的模型很好。得到预测结果后，我想稍微改变一下输入数据，重新使用这个训练好的模型。但是我找不到保存训练好的模型的方法。我需要你的帮助和建议。谢谢

http://caza.la/synaptic/#/

Answer 1

这很容易做到！它实际上有一个内置的功能。有两种方法可以做到这一点。

如果你想使用网络而不需要再次训练它

这将创建一个独立的网络功能，您可以在任何地方使用 javascript 而无需 synaptic.js！ Wiki

var standalone = myNetwork.standalone();

如果以后要修改网络

只需将您的网络转换为 JSON。这可以随时用 synaptic.js 再次加载！ Wiki

// Export the network to a JSON which you can save as plain text
var exported = myNetwork.toJSON();

// Conver the network back to useable network
var imported = Network.fromJSON(exported);

我可以在 synaptics.js Node 中重新使用 LSTM RNN 的训练模型吗？

Is it possible for me to re-use the trainned model of LSTM RNN in synaptics.js Node?

node.js

lstm