将函数列表映射到参数列表 (Python)

Question

我有一个函数列表：listFunc=[g1, g2, g3]。此列表是使用以下代码生成的：

def g(y): 
    def f(x):
        return x+y;
    return f; 
listFunc=list(map(g, [1, 2, 3]));

现在，我有一个参数列表 ListArg = [4, 5, 6];

如何仅使用 map 获得 [g1(4), g1(5), g1(6), g2(4), g2(5), g2(6), g3(4), g3(5), g3(6)] 的结果列表？

我考虑过使用以下代码：

map(lambda x:x(y), listFunc, ListArg)

但它只给出了[g1(4), g2(5), g3(6)]的结果。

谢谢，

Answer 1

如果你想使用map()，你可以这样做：

>>> [k for item in map(lambda x: [g(x) for g in listFunc], ListArg) for k in item]
[5, 6, 7, 6, 7, 8, 7, 8, 9]

Answer 2

你不能用 just map 完全做到这一点，但你可以将一个调用嵌套在另一个调用中，然后使用 sum 来展平结果.

>>> sum(map(lambda x : map(lambda f: f(x), ListArg),listFunc), [])
[5, 6, 7, 6, 7, 8, 7, 8, 9]

Answer 3

这是带有两个 for 子句的列表理解的完美用例：

>>> def g1(x): return 1*x
... 
>>> def g2(x): return 2*x
... 
>>> def g3(x): return 3*x
... 
>>> funcs = [g1,g2,g3]
>>> args = [4,5,6]
>>> [f(a) for f in funcs for a in args]
[4, 5, 6, 8, 10, 12, 12, 15, 18]
>>>

这是非常可读和非常实用的 - 列表理解是从 Haskell 借来的。

如果您觉得需要使用地图，那么您将不得不像这样处理它：

>>> import itertools
>>> list(map(lambda f,a : f(a), *zip(*itertools.product(funcs,args))))
[4, 5, 6, 8, 10, 12, 12, 15, 18]

这显然 不可读 并且可能更慢。列表推导在这里获胜。

Answer 4

itertools.product 帮助

def g(y): 
    def f(x):
        return x+y
    return f
funcs = map(g, [1, 2, 3])
args = [4,5,6]
p = itertools.product(funcs, args)
r = [f(arg) for f, arg in p]

我能想到的列表理解的唯一替代方法是：

def foo(args):
    f, a = args
    return f(a)
r = list(map(foo, p)) # using p from above

将函数列表映射到参数列表 (Python)

Map a list of functions over a list of arguments (Python)

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