OpenCV 和 ImageJ 中 RGB -> L*a*b 转换的差异

Question

我需要转换我的图像（RGB 存储在 .jpg 中）以突出显示它的特定区域。使用 ImageJ，我发现以 LAB 颜色 space 提取图像的 L 通道正是我进一步检查所需要的。 在 C++ / OpenCV 中实现时，结果与 ImageJ 完全不同（参见图片 ImageJ L-channel and OpenCV L-channel）：

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"        
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"  
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

int main(){

     vector <Mat> lab_planes;
     Mat src, lab;

     src = imread("Pic.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
     cvtColot(src, lab, CV_BGR2Lab);
     split(lab, lab_planes);

     imshow("L", lab_planes[0]);
     imshow("a", lab_planes[1]);
     imshow("b", lab_planes[2]);

     waitKey(0);
     return 0;
 }

我尝试 google 并发现通道的存储范围（0 - 255 而不是 'correct' 0 - 100）或 RGB 表示可能存在差异，但我不知道如何获得与 ImageJ 相同的结果。

谢谢！

Answer 1

可能是：

cv::normalize(L,L,0,255,cv::NORM_MINMAX); 

或者（可能更正确）乘以 2.55（先转换为 CV_32F，然后相乘，再转换回来）。