从几张照片中获取 3d 模型
Get 3d model from few photos
我想从一些已经拍摄的照片（例如，从电影中）中获得一个 3d 模型（即使它并不完美）。我会得到电影中某个地方的一些帧，然后我想得到 3d 模型。
我搜索了一些工具并找到了 Smoothie 3D，它可以帮助您从照片创建模型，但它适用于例如松鼠，但如果房间里有两个演员并且他们'搬家时，我想得到 3d 房间和演员，但在单独的模型中，这样我就可以为房间内的演员设置动画。
我也尝试过照片扫描，但如果演员在移动，效果就不太好，因为它不知道应该得到什么模型（房间、演员的一种形状等）。
我在考虑一些脚本来从所有帧中删除人物，然后获取房间的 3d 模型，然后以某种方式获取演员的 3d 模型（我不知道如何）。
有谁知道更好的管道或工具可以解决这个问题？
或者可能有任何深度学习算法让房间忽略移动的演员，演员也一样？
你可以试试这个管道:)
- 使用hog descriptor删除人员。
- 在视频帧上找到 key-points。
- Triangulate获得3d和弦的关键点
- ... (very deep learning involved)
- 利润
- 要从照片（或胶片）中获取 3D，至少需要两张在不同位置获取的照片
- 去除两个演员：如果唯一移动的对象是演员，（相机不动），可以使用背景减法技术轻松去除演员。
我想从一些已经拍摄的照片（例如，从电影中）中获得一个 3d 模型（即使它并不完美）。我会得到电影中某个地方的一些帧，然后我想得到 3d 模型。
我搜索了一些工具并找到了 Smoothie 3D，它可以帮助您从照片创建模型，但它适用于例如松鼠，但如果房间里有两个演员并且他们'搬家时，我想得到 3d 房间和演员，但在单独的模型中，这样我就可以为房间内的演员设置动画。
我也尝试过照片扫描，但如果演员在移动，效果就不太好，因为它不知道应该得到什么模型（房间、演员的一种形状等）。
我在考虑一些脚本来从所有帧中删除人物，然后获取房间的 3d 模型，然后以某种方式获取演员的 3d 模型（我不知道如何）。
有谁知道更好的管道或工具可以解决这个问题？ 或者可能有任何深度学习算法让房间忽略移动的演员，演员也一样？
你可以试试这个管道:)
- 使用hog descriptor删除人员。
- 在视频帧上找到 key-points。
- Triangulate获得3d和弦的关键点
- ... (very deep learning involved)
- 利润
- 要从照片（或胶片）中获取 3D，至少需要两张在不同位置获取的照片
- 去除两个演员：如果唯一移动的对象是演员，（相机不动），可以使用背景减法技术轻松去除演员。