使用 R 合并可能具有或不具有重叠数据的列

consolidate columns that may or may not have overlapping data, using R

假设您有一个如下所示的数据集:

          Vietnam    Gulf War     Iraq War
veteran1    1           0            0
veteran2    0           1            0
veteran3    0           0            1
veteran4    0           1            1  # <---- Note this row

您想合并这些列而不影响数据框中的其他列,如下所示:

          Service  
veteran1    1                  
veteran2    2                     
veteran3    3                            
veteran4    2  # <---- Note this row

在哪里

问题:

R 中你会怎么做?

(注意:如果在其他免费开源程序中更容易做到,请随时分享哪个程序以及您将如何做。这是一个庞大的数据集:300 万行,美国社区调查.)

查看您的数据,这似乎是一个简单的问题:

如果越南 > 0,则使用 1,否则如果海湾 war > 0,则使用 2,否则,如果伊拉克 > 0,则使用 3,否则使用 0

vietnam = c(1, 0, 0,0) 
gulfwar = c(0,1,0,1)
iraq = c(0,0,1,1)
df = data.frame(vietnam, gulfwar, iraq) 
df$service <- ifelse(df$vietnam > 0,1,ifelse(df$gulfwar>0,2,ifelse(df$iraq>0,3,0)))
df

结果:

       vietnam gulfwar iraq service
  1       1       0    0       1
  2       0       1    0       2
  3       0       0    1       3
  4       0       1    1       2

可能有点复杂(相对于其他解决方案),但这是一种使用 apply 的方法:

df$service <-  apply(df, 1, function(x) which(x == 1)[1] )
df
  vietnam gulfwar iraq service
1       1       0    0       1
2       0       1    0       2
3       0       0    1       3
4       0       1    1       2