一维数据与 CNN

Question

只是想知道是否有人这样做过？我有一个一维的数据集（不确定它是否是正确的单词选择）。不像通常的 CNN 输入是图像（所以是 2D），我的数据只有一维。一个例子是：

instance1 - feature1, feature2,...featureN

instance2 - feature1, feature2,...featureN

...

instanceM - feature1, feature2,...featureN

如何将我的数据集与 CNN 一起使用？我看过的接受以下形式的图像（如 AlexNet 和 GoogleNet）：

instance1 - 2d feature matrix

instance2 - 2d feature matrix2

...

instanceM - 2d feature matrixN

感谢任何帮助。

谢谢！

Answer 1

如果您的数据在空间上相关（您说不是），那么您会将其提供给形状为 1xNx1 或 Nx1x1（行 x 列 x 通道）的 convnet（或者，具体来说，conv2d 层）。

如果这根本不是空间数据 - 你只有 N 个非空间相关的特征，那么形状应该是 1x1xN。

为了完整起见，我应该指出，如果您的数据确实是非空间数据，那么使用卷积 layer/net 真的没有意义。您可以将其整形为 1x1xN，然后使用 1x1 卷积，但是由于 1x1 卷积与完全连接（又名密集又名线性）层的作用完全相同，您不妨改用它。

One dimensional data with CNN