如何编写 SQL 为特定条件选择不同对值的查询?

How to write SQL query that selects distinct pair values for specific criteria?

我在为以下问题制定查询时遇到问题:

对于具有特定分数的对值,您如何以仅return 不同的具有最佳分数的对值的方式对它们进行分组?

例如,假设我有一个具有以下行值的 table:

(t1,p1,65)
(t1,p2,60)
(t1,p3,20)
(t2,p1,60)
(t2,p2,59)
(t2,p3,15)

前两列表示对值,第三列表示对 score.The 最佳得分是 (t1,p1,65)。由于现在使用了 t1 和 p1,我想将它们排除在进一步分析之外。

下一个最好成绩是 (t2,p2,59)。尽管 (t1,p2) 的分数为 60,但我想将其排除,因为 "t1" 已被使用。 (t2,p1)也是60分,但是因为p1也已经被使用了,所以排除这一对。

这导致不同的对得分值:

(t1,p1,65)
(t2,p2,59)

有什么方法可以仅通过查询生成此结果吗?我试图想出对结果进行分组和分区的方法,但是由于必须根据分数排名对已经使用的值进行一些计算,我发现这很难实现。

编辑:

生成数据:

with t(t, p, score) as (
    (values ('t1','p1',65),
           ('t1','p2',60),
           ('t1','p3',20),
           ('t2','p1',60),
           ('t2','p2',59),
           ('t2','p3',15)
     ))
select t.* from t;

如果第一对值和第二对值是不同的列(例如,X 和 Y),您可以按 X 分组并将 MAX(score) 作为聚合函数来获取以 X 开头的元组的最大分数。

进一步的步骤取决于您的数据,因为如果每个元组都被反转,您可能仍然会得到不需要的重复项。因此,要排除此类反向元组,您可以先进行自连接。

t1 已被使用,因此您已排除 (t1,p2),但 p1 也已被使用,您并未排除它。对我来说,它看起来只是按第一列分组。

select t1.c1, t2.c2, t1.s 
  from table1 t2 
  inner join (select c1, max(score) s from table1 group by t1) t1 
    on (t1.s=t2.score and t1.c1=t2.c1);

其中 table1 是您的 table 的名称,c1 是第一列,c2 第二列,score 第三列;

这个问题显然一直困扰着我。以下似乎实现了您的逻辑,将访问值的数组保持在行中:

with recursive t(t, p, score) as (
    (values ('t1','p1',65),
           ('t1','p2',60),
           ('t1','p3',20),
           ('t2','p1',60),
           ('t2','p2',59),
           ('t2','p3',15)
     )),
     cte(t, p, score, cnt, lastt, lastp, ts, ps) as (
        (select t.*, count(*) over ()::int, tt.t, tt.p, ARRAY[tt.t], ARRAY[tt.p]
         from t cross join
              (select t.* from t order by score desc limit 1) tt
        ) 
        union all
        select t, p, score, 
               sum(case when not (ts @> ARRAY[t] or ps @> ARRAY[p]) then 1 else 0 end) over ()::int,
               first_value(t) over (order by case when not (ts @> ARRAY[t] or ps @> ARRAY[p]) then score end desc nulls last),
               first_value(p) over (order by case when not (ts @> ARRAY[t] or ps @> ARRAY[p]) then score end desc nulls last),
               ts || first_value(t) over (order by case when not (ts @> ARRAY[t] or ps @> ARRAY[p]) then score end desc nulls last),
               ps || first_value(p) over (order by case when not (ts @> ARRAY[t] or ps @> ARRAY[p]) then score end desc nulls last)
        from cte 
        where cnt > 0
       )
 select *
 from cte
 where lastt = t and lastp = p and cnt > 0;

使用存储函数比较简单:

--drop function if exists f();
--drop table if exists t;
create table t(x text,y text, z int);
insert into t values
  ('t1','p1',65),
  ('t1','p2',60),
  ('t1','p3',20),
  ('t2','p1',60),
  ('t2','p2',59),
  ('t2','p3',15)/*,
  ('t3','p1',20),
  ('t3','p2',60),
  ('t3','p3',40)*/;

create function f() returns setof t immutable language plpgsql as $$
declare
  ax text[];
  ay text[];
  r t;
begin
  ax := '{}'; ay := '{}';
  loop
    select * into r
      from t
      where x <> all(ax) and y <> all(ay)
      order by z desc, x, y limit 1;
    exit when not found;
    ax := ax || r.x; ay := ay || r.y;
    return next r;
  end loop;
end $$;

select * from f();
╔════╤════╤════╗
║ x  │ y  │ z  ║
╠════╪════╪════╣
║ t1 │ p1 │ 65 ║
║ t2 │ p2 │ 59 ║
╚════╧════╧════╝

但是,如果取消对第三组值的注释,结果将不同:

╔════╤════╤════╗
║ x  │ y  │ z  ║
╠════╪════╪════╣
║ t1 │ p1 │ 65 ║
║ t3 │ p2 │ 60 ║
║ t2 │ p3 │ 15 ║
╚════╧════╧════╝

更新:以及对相同测试数据使用递归 CTE 的等价物:

with recursive r as (
  (select x, y, z, array[x] as ax, array[y] as ay from t order by z desc, x, y limit 1)
  union all
  (select t.x, t.y, t.z, r.ax || t.x, r.ay || t.y from t, r 
  where not (t.x = any(r.ax) or t.y = any(r.ay)) 
  order by t.z desc, t.x, t.y limit 1))
select * from r;