多列相似性比较与三元组相似性运算符 %

multiple columns similarity comparison with trigram similarity operator %

我需要在 PostgreSQL 中使用三元组相似性运算符 % 执行模糊匹配过滤(在 WHERE 子句中)。 为了比较一个字段对,它只是 table1.field1 % table2.field2 并且可以使用 GIN 或 GIST 索引来显着提高性能。 但是,我需要一次比较一堆字段,最后的结论应该基于整体相似性。为此,我可以使用如下所示的连接表达式:

 (COALESCE (l.field1, ' ')
 || ' ' ||  COALESCE (l.field2,' ')
 || ' ' ||  COALESCE (l.field3,' ')
 || ' ' ||  COALESCE (l.field4,' ')
) % (COALESCE (r.field1, ' ')
 || ' ' ||  COALESCE (r.field2,' ')
 || ' ' ||  COALESCE (r.field3,' ')
 || ' ' ||  COALESCE (r.field4,' '))

但是这个表达式不能在单个字段上使用 GIN 或 GIST 索引,而且性能很差。 当然,一个明显的解决方案是在两个表中创建新的连接字段,在它们上创建 GIN 索引,然后比较连接字段。

l.concatenated_field % r.concatenated_field

在这种情况下,正在使用 GIN 或 GIST 索引。 但是,出于各种原因,我对这个解决方案不满意,我想知道是否有另一种方法可以使用三元组运算符 (%) 执行多列相似性比较,其中将使用单个字段 GIN 或 GIST 索引?

我试验了一下,是的,GIN索引可以建立在这样的表达式上。 这里也提到了: https://niallburkley.com/blog/index-columns-for-like-in-postgres/