根据 R 中其他列中的值添加更多列

Question

我有一个数据table，其中包含三个变量：

小时：格式为int，取值范围[0,23]，自增
mins：格式为int，值为(10,20,30,40,50,60)，也增加了
x: 格式为整数

下面是一个简单的示例：

stocks <- data.frame(
hours = c(0,0,0,0,0,0),
mins = c(10,10,10,20,20,30),
x = c(2,4,4,5,3,4)
)

输出：

基于此table，我想根据小时和分钟添加更多的多列。它看起来像下面这样：

    0_10 0_20 0_30
     2    5    4
     4    3    
     4

我尝试使用 dcast 函数，但最终 table 只是计算 X 的频率 :(

library(data.table)
dcast(setDT(stocks), x ~ hours+mins, value.var = c("x")) 
#Aggregate function missing, defaulting to 'length'
   x 0_10 0_20 0_30
1: 2    1    0    0
2: 3    0    1    0
3: 4    2    0    1
4: 5    0    1    0

有什么建议吗？

谢谢！

Answer 1

我们需要更改 dcast

中的公式

library(data.table)#1.9.7+
dcast(setDT(stocks), rowid(hours, mins)~hours+mins, value.var = "x")[, hours := NULL][]
#   0_10 0_20 0_30
#1:    2    5    4
#2:    4    3   NA
#3:    4   NA   NA

对于版本 < 1.9.7，我们创建按 'hours'、'mins' 分组的序列变量，然后执行 dcast

setDT(stocks)[, Seq := 1:.N, by = .(hours, mins)]
dcast(stocks, Seq~hours + mins, value.var = "x")[, Seq := NULL][]

根据 R 中其他列中的值添加更多列

add more multiple columns based on value in other columns in R

r

data.table

dcast