提取分割图像轮廓的最简单方法是什么？

Question

假设我有一张这样的图片：

经过一番快速处理后，我得到了斧头的二进制图像，如下所示：

使用 GNU/Octave 获取该图像轮廓的 easiest/fastest 方法是什么？

Answer 1

您可以在图像包中使用bwtraceboundary。这是 Matlab 实现，但使用 Octave 应该非常相似：

首先估计起始像素以寻找边界，然后绘制（BW 是图像）。（检查 here ）

dim = size(BW);
col = round(dim(2)/2)-90;
row = min(find(BW(:,col)));

boundary = bwtraceboundary(BW,[row, col],'N');

imshow(BW)
hold on;
plot(boundary(:,2),boundary(:,1),'g','LineWidth',3);

输出：

Answer 2

在 Octave 中您可以使用 bwboundaries（但我欢迎实现 bwtraceboundaries 的补丁）

octave:1> pkg load image;
octave:2> bw = logical (imread ("http://i.stack.imgur.com/BoQPe.jpg"));
octave:3> boundaries = bwboundaries (bw);
octave:4> boundaries = cell2mat (boundaries);
octave:5> imshow (bw);
octave:6> hold on
octave:7> plot (boundaries(:,2), boundaries(:,1), '.g');

这里与@Benoit_11的回答有一些不同：

这里我们得到了图像中所有对象的边界。 bwboundaries 也将接受坐标作为输入参数以仅选择一个对象，但我认为应该通过进一步处理您的掩码来完成工作（可能是由于 jpeg 工件）
因为我们得到了所有对象的边界，所以你得到了一个带有坐标的元胞数组。这就是我们使用点来绘制边界的原因（默认是线，当它从一个对象跳到另一个对象时，它会遍布整个图像）。此外，没有记录给定的坐标是否用于连续边界，因此您不应该假设它（同样，我们绘制点的原因）。
读取的图像似乎有一些伪影，我猜这是保存为 jpeg 格式造成的。

提取分割图像轮廓的最简单方法是什么？

What's the easiest way to extract contour of segmented image?

image

octave

contour