将单色图像转换为 x,y 坐标转换为数据框

Question

我想将单色图像的“黑色值”转换为 x-y 点，以便稍后在散点图中绘制它们。

link 中的下图很容易解释我在寻找什么。

我也想控制“每区点数”的数量！

让我们采取：

_{（来源：tieudesigns.com）}

作为我们的示例图像。

编辑：

这是我想出的：

> library("magick")
> test <- image_read('*CENSORED*\white-circle-black-background.jpg')
> testDS <- as.raster(test)

Answer 1

只是展示我在评论中暗示的内容。您必须将方法调整为 R，因为我在命令行中使用 ImageMagick 展示了技术：

convert mask.jpg -threshold 50% -colorspace gray -fx "(1-u)*rand()>0.8 ? 0:1" result.png

或更改阈值：

convert mask.jpg -threshold 50% -colorspace gray -fx "(1-u)*rand()>0.9 ? 0:1" result.png

有趣的部分显然是 -fx 表达式，它使用每个像素的值 - 称为 u - 并在 [0,1] 范围内缩放，其中 0 为黑色， 1 是白色的。基本上，我反转像素 (1-u) 并乘以一个随机数，然后对其进行阈值处理。改变阈值会改变像素的密度。根据结果，我输出黑色或白色像素。

我不确定你所说的 "translate those values into coordinates" 是什么意思，但如果你真的想要一个黑色像素坐标的列表：

convert mask.jpg -threshold 50% -colorspace gray -fx "(1-u)*rand()>0.8?0:1" -depth 8 txt: | grep "(0)"

示例输出

2,0: (0)  #000000  gray(0)
4,0: (0)  #000000  gray(0)
6,0: (0)  #000000  gray(0)
7,0: (0)  #000000  gray(0)
8,0: (0)  #000000  gray(0)
10,0: (0)  #000000  gray(0)
13,0: (0)  #000000  gray(0)
14,0: (0)  #000000  gray(0)

将单色图像转换为 x,y 坐标转换为数据框

Convert monochrom image into x,y coordinates into a dataframe

monochrome

r

image

coordinates

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