我如何使用 gdal_grid 积分

Question

我正在使用 gdal_grid 制作一些 3d 表面的高程模型。

我可以通过以下命令使用 geojson 文件来完成此操作：

ds2 = gdal.Grid('outputfile.tif', 'inputfile.geojson', format = 'GTiff', algorithm = 'linear:radius=0')

这很好用，但我希望能够针对每个功能单独执行此操作。我可以循环遍历 geojson 文件并获取每个功能，但是有没有办法只使用点 gdal.Grid，例如：

[[12.135253194446484, 55.590235278979236, 44.500800000000005],
[12.136885609925141, 55.58968131535586, 44.500800000000005],
[12.149742647277185, 55.59946751368944, 89.5008],
[12.14443275453964, 55.601269628832526, 89.5008],
[12.135253194446484, 55.590235278979236, 44.500800000000005]]

因此我的问题是：

我可以使用 gdal.Grid 点而不是 geojson 吗？
我在哪里可以确切地看到我可以为 gdal.Grid 使用哪些输入参数？？

Answer 1

我就是这样解决问题的。它可能不是最优雅的解决方案，但它似乎有效。我从 geojson 文件（作为字典）加载表面，获取第一个特征，然后将其转换为 json 字符串。

with open(surfaceFileName,'r') as file:
    data = json.load(file)
# the first feature:
dataJson = json.dumps(data['features'][0]['geometry'])
# this feature as geojson-string
featureJson = """{"type":"FeatureCollection",
               "features": [
               {"type": "Feature",
               "geometry": """+dataJson+""",
               "properties": {}
               }]}"""
# Using gdal_grid:
ds2 = gdal.Grid('test10py.tif', featureJson, format = 'GTiff', algorithm = 'linear:radius=0')

我如何使用 gdal_grid 积分

How do I use gdal_grid with points

python

parameters

grid

gdal

rasterizing