有人可以在手动 ggplot 比例尺中解释命名向量的行为吗？

Question

在 ggplot2 中使用命名向量以手动比例设置颜色时，如果使用变量作为名称之一，则颜色将不会出现在最终图中。

library(ggplot2)

first_species <- 'setosa'
colours <- c(first_species = 'black',
             'versicolor'  = 'cadetblue',
             'virginica'   = 'hotpink')

ggplot(iris) +
  aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width, colour = Species) +
  geom_point() +
  scale_colour_manual(values = colours)

但是，如果我使用名称创建命名向量，则绘图会按预期显示：

colours <- c('black', 'cadetblue', 'hotpink')
names(colours) <- c(first_species, 'versicolor', 'virginica')

ggplot(iris) +
  aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width, colour = Species) +
  geom_point() +
  scale_colour_manual(values = colours)

任何人都可以向我解释这种行为吗？我怀疑它与非标准评估有关（ggplot2 使用的是名称而不是值？）。

建议在手动比例设置函数中使用变量的最佳方式，将不胜感激！

Answer 1

当您执行以下操作时：

c(n=1)

就像这样：

runif(n=10)

n 在这里是一个名称，并没有像变量一样被评估。它是一个命名参数。您可以引用 runif("n"=10) 之类的名称是解析器的一项功能，它允许您将其他无法解析的名称作为参数：

list("this has spaces" = 99) # works, list(this has spaces=99) fails

Answer 2

正如其他人所提到的，如果您查看您创建的命名向量 colours，您会发现它没有计算 first_species，它只是将其指定为名称。

first_species <- 'setosa'
colours <- c(first_species = 'black',
             'versicolor'  = 'cadetblue',
             'virginica'   = 'hotpink')

colours
# first_species    versicolor     virginica 
#       "black"   "cadetblue"     "hotpink"

您可以通过使用 setNames:

调用它来让 R 评估该变量

colours <- setNames(c("black", "cadetblue", "hotpink" ), 
                    c(first_species, "versicolor", "virginica"))

colours
#      setosa  versicolor   virginica 
#     "black" "cadetblue"   "hotpink"

现在你得到了想要的情节：

ggplot(iris) +
  aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width, colour = Species) +
  geom_point() +
  scale_colour_manual(values = colours)

有人可以在手动 ggplot 比例尺中解释命名向量的行为吗？

Can someone explain the behaviour of named vectors in manual ggplot scales?

r

ggplot2

nse