今天使用哪些书籍来学习离散事件仿真?

Which books are used today to learn discrete-event simulation?

我刚注册了一个项目,开始研究新的 网络协议 ,我的第一个任务是学习 离散事件模拟 .

推荐了2本书:

Simulating Computer Systems: Techniques and Tools 作者 Myron H. MacDougall

Simulation Model Design and Execution: Building Digital Worlds 作者 保罗菲什维克

这两本书都使用了我不会特别使用的工具,但有人告诉我这是一本学习离散事件模拟基础知识的好书。

但是,碰巧的是,MacDougall 的书在除 amazon dot com 之外的任何其他商店都买不到,并且需要 2 个月才能送到我的地址。 Fishwick 的书要花一大笔钱,我现在不愿意花钱。

现在,我来这里问一下今天学习离散事件仿真的书有哪些类似的?

P.S.: 我将使用基于Python.

的SimPy模拟工具

有许多学习离散事件仿真的优秀资源。 Law 可能是过去 35 年最畅销的书 "Simulation Modeling and Analysis"。其他不错的选择包括 Banks、Carson 和 Nelson 的 "Discrete-Event System Simulation"、Fishman 的 "Principles of Discrete-Event Simulation"、Leemis & Park 的 "Discrete-Event Simulation: A First Course" 或 Schruben 的 "Graphical Simulation Modeling and Analysis Using SIGMA for Windows",等等。 =11=]

另一个选择是去 Sanchez 的 Winter Simulation Conference Archive, pick any year, and check out the articles in either the introductory or advanced tutorials. I'd particularly recommend Schriber's Inside Discrete-Event Simulation Software: How It Works and Why It Matters series, and Fundamentals of Simulation Modeling

对于那些在寻找资源时仍然偶然发现这个问题的人,除了 pjs 的回答中提到的所有书籍(我从中找到 "Discrete-Event System Simulation" Banks、Carson、Nelson & Nicol 和 "Simulation Modeling and Analysis" Law & Kelton 最有帮助)'Simulation' Ross 是另一个非常有用的资源。

我想推荐我自己的书,它侧重于设计和实现仿真模型,不像大多数经典的“离散事件系统仿真”教科书侧重于统计和运筹学。

Discrete Event Simulation Engineering - 如何使用 DPMN 设计离散事件仿真并使用 OESjs、Simio 和 AnyLogic 实现它们

它仍然是草稿版本,HTML 版本是开放访问(免费)。