R中数据点的着色
coloring of data points in R
这里我生成了两个随机变量并将其排序并将它们拟合到线性逻辑中 regression.then 将其着色为蓝色和红色但问题是我无法将拟合线下的数据点设置为红色并将值设置为上方的数据点作为蓝色。这是我的代码,我们将不胜感激。
A<-rnorm(100)
B<-runif(100)
r<-sort(A)
s<-sort(B)
reg<- lm(r ~ s)
plot(reg,which=1)
plot(predict(reg),residuals(reg))
plot(predict(reg),residuals(reg),col=c("blue","red"))
abline(h=0,lty=2,col="grey")
lines(lowess(predict(reg),residuals(reg)),col="black",lwd=2)
lines(lowess(s[r==0],residuals(reg)[r==0]),col="red")
lines(lowess(s[r==1],residuals(reg)[r==1]),col="blue")
See graph here: the colouring seems to be difficult to assigned
这是你想要的吗?
plot(predict(reg),residuals(reg),col=ifelse(residuals(reg)<0,"blue","red"))
我只是测试残差是否大于0。主要思想是创建一个与数据长度相同的颜色矢量。
这里我生成了两个随机变量并将其排序并将它们拟合到线性逻辑中 regression.then 将其着色为蓝色和红色但问题是我无法将拟合线下的数据点设置为红色并将值设置为上方的数据点作为蓝色。这是我的代码,我们将不胜感激。
A<-rnorm(100)
B<-runif(100)
r<-sort(A)
s<-sort(B)
reg<- lm(r ~ s)
plot(reg,which=1)
plot(predict(reg),residuals(reg))
plot(predict(reg),residuals(reg),col=c("blue","red"))
abline(h=0,lty=2,col="grey")
lines(lowess(predict(reg),residuals(reg)),col="black",lwd=2)
lines(lowess(s[r==0],residuals(reg)[r==0]),col="red")
lines(lowess(s[r==1],residuals(reg)[r==1]),col="blue")
See graph here: the colouring seems to be difficult to assigned
这是你想要的吗?
plot(predict(reg),residuals(reg),col=ifelse(residuals(reg)<0,"blue","red"))
我只是测试残差是否大于0。主要思想是创建一个与数据长度相同的颜色矢量。