将平面列表加权为正态分布

Question

我有任意长度的字符串项目列表，我需要 "normalize" 这个列表，以便每个项目都是正态分布的一部分，将权重附加到字符串。

除了我下面提供的方法之外，还有什么更有效的 mathematical/statistical 方法可以解决这个问题？

func normalizeAppend(in []string, shuffle bool) []string {
    var ret []string

    if shuffle {
        shuffleStrings(in)
    }

    l := len(in)
    switch {
    case remain(l, 3) == 0:
        l3 := (l / 3)
        var low, mid, high []string
        for i, v := range in {
            o := i + 1
            switch {
            case o <= l3:
                low = append(low, v)
            case o > l3 && o <= l3*2:
                mid = append(mid, v)
            case o >= l3*2:
                high = append(high, v)
            }
        }

        q1 := 1600 / len(low)
        q2 := 6800 / len(mid)
        q3 := 1600 / len(high)

        for _, v := range low {
            ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, q1))
        }

        for _, v := range mid {
            ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, q2))
        }

        for _, v := range high {
            ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, q3))
        }
    case remain(l, 2) == 0 && l >= 4:
        l4 := (l / 4)
        var first, second, third, fourth []string
        for i, v := range in {
            o := i + 1
            switch {
            case o <= l4:
                first = append(first, v)
            case o > l4 && o <= l4*2:
                second = append(second, v)
            case o > l4*2 && o <= l4*3:
                third = append(third, v)
            case o > l4*3:
                fourth = append(fourth, v)
            }
        }
        q1 := 1600 / len(first)
        q2 := 3400 / len(second)
        q3 := 3400 / len(third)
        q4 := 1600 / len(fourth)

        for _, v := range first {
            ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, q1))
        }

        for _, v := range second {
            ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, q2))
        }

        for _, v := range third {
            ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, q3))
        }

        for _, v := range fourth {
            ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, q4))
        }
    default:
        var first, second, third []string
        q1 := (1 + math.Floor(float64(l)*.16))
        q3 := (float64(l) - math.Floor(float64(l)*.16))
        var o float64
        for i, v := range in {
            o = float64(i + 1)
            switch {
            case o <= q1:
                first = append(first, v)
            case o > q1 && o < q3:
                second = append(second, v)
            case o >= q3:
                third = append(third, v)
            }
        }
        lq1 := 1600 / len(first)
        lq2 := 3400 / len(second)
        lq3 := 1600 / len(third)
        for _, v := range first {
            ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, lq1))
        }

        for _, v := range second {
            ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, lq2))
        }

        for _, v := range third {
            ret = append(ret, fmt.Sprintf("%s_%d", v, lq3))
        }

    }

    return ret
}

有人要求澄清：

我有一个项目列表，将通过加权选择一次从列表中多次选择一个项目，首先我有一个（隐含）权重为 1 的列表：

[a_1, b_1, c_1, d_1, e_1, f_1, g_1, h_1、i_1、j_1、k_1]

我正在寻找一种更好的方法来使该列表成为产生更多 'normal' 选择权重分布的东西：

[a_1, b_2, c_3, d_5, e_14, f_30, g_14, h_5、i_3、j_2、k_1]

或者我可能需要将我的方法更改为更基于统计的方法。底线是我想以多种方式控制从项目列表中进行选择，其中之一是确保项目以近似正态曲线的方式返回。

Answer 1

如果你只想计算给定列表的权重，那么你需要做以下事情：

正态分布的均值
正态分布的方差
值的离散化器

第一个很简单。您希望平均值位于列表的中心。因此（假设从零开始的索引）：

mean = (list.size - 1) / 2

第二个有点随意，取决于你希望你的重量下降多陡。在距 mean 3 * standard_deviation 的距离之外，正态分布的权重实际上为零。因此，在大多数情况下，良好的标准偏差可能介于第四和第六列表长度之间：

standard_deviation = (1/4 .. 1/6) * list.size
variance = standard_deviation^2

假设你想要整数权重，你需要从正态分布中离散化权重。最简单的方法是指定最大权重（位于平均位置的元素）。

就是这样。位置 i 处元素的权重为：

weight[i] = round(max_weight * exp(-(i - mean)^2 / (2 * variance)))

将平面列表加权为正态分布

weighting a flat list to the normal distribution

algorithm

go

statistics

normal-distribution