在 ArangoDB 中构建时间序列数据

Structuring time-series data in ArangoDB

我有一些时间序列数据(大约每天 1-5 个点)我需要能够使用 ArangoDB 在 webapp 中快速访问。数据与特定配置文件相关联,但一个集合用于所有配置文件的所有数据。在配置文件节点和数据节点之间,有一个报告节点和一个事件节点。该报告只是来自给定事件的一组数据点。现有的图形结构如下所示:

profile =====> event1 ========> reportA =======> data1
     \             \                   \=======> data2
      \             \
       \             \========> reportB =======> data3
        \                              \=======> data4
         \
          \==> event2 ========> reportA =======> data1    
                   \                   \=======> data2
                    \
                     \========> reportB =======> data3
                                       \=======> data4

我想要的图表将按关联事件有效地按顺序显示 data1,按事件的属性排序。我想要的结果集的类似表格结构如下所示:

event      dataAttr     value
-------------------------------
event1     data1        42
event2     data1        6
event3     data1        7
event4     data1        343

我可能会 运行 此查询针对给定报告中的每个 dataAttr,以便有效地为每个 dataAttr 的特定配置文件创建时间序列结果集最近 10-20 场比赛。

在调查 Neo4J 中的这个问题时,他们建议直接将顺序事件相互连接起来。我想知道这是否也是 ArangoDB 中更好的方法。

这意味着创建一个看起来像这样的附加图表:

data1 (of event1) => data1 (of event2) => data1 (of event3) => data1 (of event4)
data2 (of event1) => data2 (of event2) => data2 (of event3) => data2 (of event4)

等等

每个 dataAttr 都与上一个事件中的表兄弟相连,因此在遍历到第一个图中的最近事件之后,第二个图将用于遍历 n 层到过去的事件(实际上10-20).

这可能是为这样的查询构建数据的最佳方式吗?性能至关重要,因为我可能会在一个页面上加载 20 个图表,每个图表都由该查询提供。

这个查询是否比通过图遍历查询文档集合的索引更快?文档集合结构可以在 dataAttr 上放置哈希索引,在事件上放置跳表(它们将通过字符串排序按顺序排列)。

我假设向下遍历到 event1data1,返回到 profile,然后向下遍历 event2 data1 等等效率会很低。

如果性能很重要,那么尝试使用索引尽可能多地处理是最重要的。如果路径长度未知(这不是您的用例),遍历会更好。

我建议对存储在数据节点中的数据进行反规范化。您想要 return 属于 profile 和给定 dataAttr 的所有数据节点按时间戳 timeStamp 排序,对吧?在这种情况下,我至少会将配置文件标识符添加到数据节点,并在 profileIddataAttrtimeStamp.

上使用跳过列表索引