灰度和黑白图像的卷积层深度应该是多少？
what should be the depth of a convolution layer for grayscale and black and white images?
我将在这里查看讲义：
http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
在第一个卷积层中，我们通常看5x5x3，其中3指的是RGB颜色space，5x5是图片的高和宽。
但是，如果我正在查看灰度图像，它会是 5x5x1，其中最后一个维度将从 0 到 1（完全黑色到完全白色）？同样，如果仅使用纯黑白图像更简单，则为 5x5x1，其中最后一个维度始终为 0 或 1?
是的，你是对的。对于灰度或黑白图像，输入层中只有一个特征图。
我将在这里查看讲义：
http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
在第一个卷积层中，我们通常看5x5x3，其中3指的是RGB颜色space，5x5是图片的高和宽。
但是，如果我正在查看灰度图像，它会是 5x5x1，其中最后一个维度将从 0 到 1（完全黑色到完全白色）？同样，如果仅使用纯黑白图像更简单，则为 5x5x1，其中最后一个维度始终为 0 或 1?
是的，你是对的。对于灰度或黑白图像，输入层中只有一个特征图。