训练深度神经网络需要多少张图片
How many images do I need to train a Deep Neural Network
我目前正在开发一个小程序，试图确定苹果是否腐烂。首先，我遵循了 TensorFlow 的 MNIST 教程，该教程将识别手写数字。据我所知，MNIST 包含 60,000 张左右的图像来训练我的神经网络。如果我要训练我的神经网络来识别 1 或 0，腐烂与否，如果苹果腐烂与否，我需要 csv 中的多少图像来教它？如果我需要超过一千张图片，有没有一种方法可以从 google 中抓取图片以找到我需要的内容？
我想说，如果您使用 Google 的 Inception classifier 作为起点，那么每个 class 可以得到不到 1000 张图像。可以找一个很温柔的教程here.
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