将多个行值连接成 1 行，iSeries 为 SQL

Question

首先，我要感谢 Kent Milligan 和他在 http://www.mcpressonline.com/sql/techtip-combining-multiple-row-values-into-a-single-row-with-sql-in-db2-for-i.html 上的文章，是他们让我在这个问题上走得更远。但现在我需要扩展他在这里所做的事情。

为了避免您不得不去看他的文章，他解决的问题是在结果 table 中将来自多行的字符串数据连接成一行。例如：

Table 汽车：

制作模型
福特融合
雪佛兰太浩
本田奥德赛
福特金牛座
福特福克斯
雪佛兰马里布

结果：

制作模型
雪佛兰马里布，塔霍
福特福克斯、金牛座、融合
本田奥德赛

这是通过 SQL 语句完成的：

WITH numbered_sets(make, model, curr, prev) AS (
   SELECT make, model,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY make ORDER BY model) AS curr,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY make ORDER BY model) -1 AS prev
   FROM inventory)
SELECT make,
       MAX (TRIM(L ',' FROM
             CAST(SYS_CONNECT_BY_PATH(model, ',') AS VARCHAR(256)) ))
FROM numbered_sets
START WITH curr = 1
CONNECT BY make = PRIOR make AND prev = PRIOR curr
GROUP BY make

我能够根据我自己的 table 调整它，并获得我想要到达的大部分方式。但出于我的目的，我需要为分组添加一个额外的列。例如：

Table 汽车：

制作类型模型
福特轿车 Fusion
雪佛兰 SUV Tahoe
本田小型货车奥德赛
福特轿车金牛座
福特轿车福克斯
雪佛兰马里布轿车
福特 SUV Escape
福特 SUV Explorer
雪佛兰轿车Impala

对于结果，我会寻找：

制作类型模型
雪佛兰马里布轿车，Impala
雪佛兰 SUV Tahoe
福特轿车 Fusion、金牛座、福克斯
福特 SUV Escape、Explorer
本田小型货车奥德赛

有没有人对我需要添加到原始语句中的所有内容有任何想法，以便能够添加 TYPE 列，并相应地添加 GROUP？我已经尝试了一些事情，但我怀疑我需要对 CONNECT_BY_PATH 语句做一些事情，我只是不确定是什么。

谢谢

Answer 1

我认为您只需要在查询的正确位置整合类型。

在无法测试的情况下，我认为这很接近；但我可能漏掉了什么...

WITH numbered_sets(make, type, model, curr, prev) AS (
   SELECT make, type, model,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY make, Type ORDER BY Make, Type, model) AS curr,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY make, type ORDER BY Make, type, model) -1 AS prev
   FROM inventory)
SELECT make, Type
       MAX (TRIM(L ',' FROM
             CAST(SYS_CONNECT_BY_PATH(model, ',') AS VARCHAR(256)) ))
FROM numbered_sets
START WITH curr = 1
CONNECT BY make = PRIOR make AND prev = PRIOR curr and type = prior type
GROUP BY make, type

也许我们需要更改连接方式以在连接方式之前执行连接...虽然我不明白为什么这会有所帮助...

CONNECT BY concat(make,type) = PRIOR concat(make,type) AND prev = PRIOR curr

将多个行值连接成 1 行，iSeries 为 SQL

Concatenate Multiple Row Values into 1 Row, with SQL for iSeries

sql

iseries-navigator

ibm-midrange