为什么这个查询需要这么长时间才能执行

Question

我几个月前写了这个查询。运行很好。但是，这个查询的执行速度一天比一天慢。

除了相同的 table 执行之外，此查询还在多个 table 中检查帐单历史记录。

这里是查询-

SELECT * FROM (
            SELECT *,                
            (SELECT username FROM users WHERE id = u_bills.UserId) AS username,
            (SELECT first_name FROM users WHERE id = u_bills.UserId) AS first_name,
            (SELECT last_name FROM users WHERE id = u_bills.UserId) AS last_name,
            (SELECT phone FROM users WHERE id = u_bills.UserId) AS phone,
            (SELECT email FROM users WHERE id = u_bills.UserId) AS email,
            (SELECT CPRate FROM cpt WHERE UserId = u_bills.UserId ORDER BY AddedDate DESC LIMIT 0,1) AS cprate,
            (SELECT (SELECT PopName FROM pops WHERE PopId = p.PopName) AS PopFullName FROM u_setupinfos AS p 
            WHERE UserId = u_bills.UserId) AS popname,
            (SELECT active FROM users WHERE id = u_bills.UserId) AS active,                
            (SELECT SUM(PaidAmount) AS PaidAmount FROM u_billhistory 
            WHERE UserId = u_bills.UserId AND MONTH(AddedDate) = MONTH(PaidDate)) AS PaidAmount,
            (SELECT PaidDate FROM u_billhistory 
             WHERE UserId = u_bills.UserId AND MONTH(AddedDate) = MONTH(PaidDate) 
             GROUP BY MONTH(PaidDate)) AS PaidDate,
            (SELECT PaymentMedia FROM u_billhistory 
            WHERE UserId = u_bills.UserId AND MONTH(AddedDate) = MONTH(PaidDate) 
            GROUP BY MONTH(PaidDate)) AS PaymentMedia,   
    (SELECT TransactionId FROM u_billhistory 
            WHERE UserId = u_bills.UserId AND MONTH(AddedDate) = MONTH(PaidDate) GROUP BY MONTH(PaidDate)) AS TransactionId,
            (SELECT GROUP_CONCAT(CONCAT(`BillHisId`,';',`PaidAmount`,';',`PaidDate`) separator '|') AS vals 
FROM u_billhistory 
WHERE UserId = u_bills.UserId 
AND YEAR(PaidDate) = YEAR(CURDATE())) AS TotalPaids
            FROM u_bills) AS m
        WHERE m.username = 'abc'

请查看图片-

中的EXPLAIN报告

我想组织这个查询。我需要建议让这个查询更快，比如 3 到 5 秒而不是 1 分半钟或更多。我在这个查询中犯了什么错误？

重要提示-

我几乎为查询中使用的每个列编制了索引

Answer 1

它很慢，因为您正在运行单独查找结果中每条记录的每个字段的附加 table...有时不止一个。您应该使用 JOIN 而不是嵌套的 SELECT。对于某些分组结果，您可以加入一个 SELECT 语句，该语句执行它自己的 GROUP BY。

此外，单独列上的单独索引不要帮助！！

将索引想象成一本 phone 书。一本简单的 phone 书籍在姓氏和名字上使用 聚集索引 。然后它还会列出每个项目的地址和 phone 编号。这就是聚簇索引：只是数据存储的顺序。

附加索引就像补充。 "Phone Number" 上的非聚集索引就像书末的补充，按顺序列出 phone 数字，然后显示姓氏和名字（但不显示地址）。 "Address" 上的索引会做同样的事情：一个单独的补充，按顺序列出地址，然后给你名字。

有了这些索引补充，如果你有一个phone号码，想知道地址，你必须先在补充中查找phone号码，才能找到名字，然后在主书中查找名称以获取地址。在这个例子中，phone 补充 确实有帮助 ，因为它比 phone 书的完整扫描更好。

但是，这里需要注意的重要一点是地址补充_does not 有助于此搜索，即使地址是您想要查找的确切字段。它可能对其他搜索有用，但在这种情况下没有帮助。此外，请记住，您的图书的每次更新不仅需要更新图书，还需要更新所有的增刊。不仅仅是存储space，而是更新每个索引所花费的时间。你需要考虑是否值得。如果您有一堆未使用的索引，那么最好不要使用它们。

回到您的具体问题，关于 唯一真正能帮助您的索引是 u_bills.username、user.UserId（希望它的集群是 table） u_billhistory.UserId 和 u_billhistory.PaidDate.

的单个索引

这是重构此查询的初步尝试：

SELECT ub.*, u.username, u.first_name, u.last_name, u.phone, u.email, u.active,
    m.PaidAmount, m.PaymentMedia, m.TransactionId, 
    y.TotalPaids, p.PopName As PopFullName, cpt2.CPRate       

FROM u_bills ub
INNER JOIN users u on u.id = ub.UserId
INNER JOIN u_setupinfos usi on usi.UserId = ub.UserID
INNER JOIN pops p ON p.PopId = usi.PopName
INNER JOIN (
    SELECT UserId, MIN(AddedDate) As cptDate
    FROM cpt
    GROUP BY UserID        
) cpt1 ON cp1.UserID = ub.UserID
INNER JOIN (
    SELECT UserID, AddedDate, MIN(CPRate) AS CPRate
    FROM cpt
    GROUP BY UserID, AddedDate
) cpt2 ON cpt2.UserID = ub.UserID AND cpt2.AddedDate = cpt1.ctpDate
INNER JOIN (
    SELECT UserID, MONTH(PaidDate) PaidMonth, SUM(PaidAmount) AS PaidAmount,
        PaymentMedia, TransactionId --these two fields need an aggregate function of some type!
    FROM u_billhistory
    GROUP BY UserId, MONTH(PaidDate)
) m ON m.UserID = ub.UserId AND m.PaidMonth = MONTH(ub.AddedDate)
INNER JOIN (
    SELECT UserID, YEAR(PaidDate) As PaidYear, 
        GROUP_CONCAT(CONCAT(`BillHisId`,';',`PaidAmount`,';',`PaidDate`) separator '|') AS TotalPaids
    FROM u_billhistory
    WHERE YEAR(PaidDate) = YEAR(CurDate())
    GROUP BY UserId, YEAR(PaidDate)
) y ON Y.UserId = ub.UserId 
WHERE username='abc'

请注意，它并不十分完整，因为我们没有关于您的架构和数据的所有信息，而且似乎缺少一个 GROUP BY 和两个聚合函数。 MySql 这样不好...更好的数据库不会允许您查询运行直到您修复这些问题。

为什么这个查询需要这么长时间才能执行

Why is this query taking so long to execute

mysql

sql

query-performance

我几乎为查询中使用的每个列编制了索引