如何防止 pandas 数据帧在附加后将字符串值转移到 [...]?
How to prevent pandas dataframe to shirk string value to [...] after appending ?
我使用列表列表通过下面的代码创建数据框,但是在将值放入数据框后我得到了带有 "..."
值的 df 结果,例如:
http://shakespeare.mit.edu/allswell/allswell.1...
如果我从实际的“lists
”中获得价值,我仍然可以打印完整的 http://shakespeare.mit.edu/allswell/allswell.1.1.html
但是我怎样才能防止 df[0]
到 return http://shakespeare.mit.edu/allswell/allswell.1...
的值
lists = []
for i in tables :
list = []
link = http://shakespeare.mit.edu/allswell/allswell.1.1.html
list.append(link)
list.append(othervalue)
lists.append(list)
df = pd.DataFrame(lists)
只是显示问题。您需要将 display.max_colwidth
设置为更高的 int
,例如100
,参见 available options
:
#temporaly set max_colwidth to 100
with pd.option_context('display.max_colwidth', 100):
print (df)
0 1
0 http://shakespeare.mit.edu/allswell/allswell.1.1.html aa
我使用列表列表通过下面的代码创建数据框,但是在将值放入数据框后我得到了带有 "..."
值的 df 结果,例如:
http://shakespeare.mit.edu/allswell/allswell.1...
如果我从实际的“lists
”中获得价值,我仍然可以打印完整的 http://shakespeare.mit.edu/allswell/allswell.1.1.html
但是我怎样才能防止 df[0]
到 return http://shakespeare.mit.edu/allswell/allswell.1...
lists = []
for i in tables :
list = []
link = http://shakespeare.mit.edu/allswell/allswell.1.1.html
list.append(link)
list.append(othervalue)
lists.append(list)
df = pd.DataFrame(lists)
只是显示问题。您需要将 display.max_colwidth
设置为更高的 int
,例如100
,参见 available options
:
#temporaly set max_colwidth to 100
with pd.option_context('display.max_colwidth', 100):
print (df)
0 1
0 http://shakespeare.mit.edu/allswell/allswell.1.1.html aa