标签变量上的 MXNet 初始化错误
MXNet initialization error on label variable
当我调用 module.fit() 时出现错误
ValueError: Unknown initialization pattern for labelidx。
符号 "labelidx" 是我用于标签数据的名称——我不想使用 softmax_label 因为我没有使用 softmax 输出，但这似乎是很多事情。它似乎试图将 labelidx 初始化为参数，这是一个错误。我怎么能告诉它这是输入而不是学习参数？
我想通了。
构造Module对象时，需要告诉它数据的名称（data_names）和标签（label_names）。其中每一个都应该是一个字符串名称列表。默认情况下 data_names=('data',), label_names=('softmax_label',), 否则它会假定其他所有内容都是学习参数并会尝试初始化它们，从而导致此错误。文档：http://mxnet.io/api/python/module.html#mxnet.module.module.Module
所以在我的例子中它需要 Module(label_names=('labelidx',), ...)
当我调用 module.fit() 时出现错误
ValueError: Unknown initialization pattern for labelidx。
符号 "labelidx" 是我用于标签数据的名称——我不想使用 softmax_label 因为我没有使用 softmax 输出，但这似乎是很多事情。它似乎试图将 labelidx 初始化为参数，这是一个错误。我怎么能告诉它这是输入而不是学习参数？
我想通了。
构造Module对象时，需要告诉它数据的名称（data_names）和标签（label_names）。其中每一个都应该是一个字符串名称列表。默认情况下 data_names=('data',), label_names=('softmax_label',), 否则它会假定其他所有内容都是学习参数并会尝试初始化它们，从而导致此错误。文档：http://mxnet.io/api/python/module.html#mxnet.module.module.Module
所以在我的例子中它需要 Module(label_names=('labelidx',), ...)