客观化 POST/LIKE/USER 关系

Question

我正在使用 objectify 对 google 数据存储进行建模，我的部分数据存储具有以下 3 个元素：

用户 post 一个新的 Post 可以被很多用户喜欢（典型的社交网络）。

到目前为止我有用户：

@Entity
public class UserMW {

    @Id
    private Long id;

    @Index
    private String email;

    ...
}

Post:

@Entity
public class PostMW{

    @Id
    private Long id;

    @Load 
    private Ref<UserMW> owner;

    ...
}

喜欢：

@Entity
public class LikeMW {

    @Id
    private Long id;

    @Load
    private Ref<UserMW> user;

    private Key likedObject;

    ...
}

它运行完美，满足我到目前为止的所有需求。现在的问题是我不知道我应该去哪条路不像 post（从种类 Likes 中删除一个实体）。

我有 User 和 likedObject 键来删除它，所以如果它在关系数据库中会非常简单（只需按 userID 和 likedObjectID 使用 "where" 删除）但是在 Objectify 上...

我可以考虑两种方法：

1 - Likes 实体的两个属性上的@index 然后查询它并删除（但是@Index 太贵了 table Likes 会很大！！听起来不是个好主意）

2 - @Parent 在 Likes 实体的用户属性上，@Index 在 likedObject 上，然后按祖先查询，然后按 likedObject 键过滤并删除（但如果我使用@Parent，我一直明白我加载 1 个用户我'我会载入他所有的赞，正如我所说，table 赞将是巨大的！！听起来也不是个好主意）

有什么建议可以解决我的问题吗？

谢谢大家！

Answer 1

我会向 Like 实体添加另一个索引，因为这是最简单的工作解决方案，特别是考虑到 datastore's newish pricing 这也使它更便宜：

...writing a single entity only costs 1 write regardless of indexes and will now cost [=11=].18 per 100,000. This means writes are more affordable for people using multiple indexes. You can use as many indexes as your application needs without increases in write costs.

请注意，索引仍会占用存储空间并可能影响性能，但您在使用它们时可以更加自由一些...

Answer 2

是的，您可以像关系数据库一样简单地索引 user 和 likedObject 字段以及运行查询。但是，这有两个缺点：

查询最终一致
您没有利用内存缓存

强一致性是可取的，这样如果用户 likes/unlikes 某些东西并重新加载页面，他们可以保证立即看到效果。

我会这样做：

@Entity
@Cache
public class Like {
    @Parent
    private Ref<User> user;

    @Id
    private String likedObjectKey;

    public <T> Key<T> getLiked() { return Key.create(likedObjectKey); }
}

使用被点赞的toWebSafeString()键作为Like实体的字符串id。您可以添加一些语法糖来隐藏 stringification/destringification.

这意味着为 {user, thing} 元组获取 Likes 始终是一个 get-by-key 操作。您可以批量获取它们，并且获取将利用内存缓存（正面和负面的命中都将被缓存）。结果总是高度一致的。您可以轻松地在交易中获取和修改这些。

注意这不会让你问这个问题"who liked this thing?"你可能也想要将喜欢的对象键作为普通索引字段存储在Like.即使您不立即打算使用它，我也会强烈推荐它；你最终会想要运行这个查询，即使只是为了调试。索引并不像大家担心的那么贵。

客观化 POST/LIKE/USER 关系

Objectify POST/LIKE/USER Relationship

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