使用 Google Cloud Vision API 的情感识别？

Question

我希望使用 Google Cloud Vision API 从图像生成特征，我将进一步使用它来训练我的 SVM 以解决情绪识别问题。请提供有关如何在 python 中编写脚本的详细过程，该脚本可以使用 Google Cloud Vision API 生成我可以直接输入 SVM 的特征。

Answer 1

我会按照以下步骤进行：

培训

1. 为你想要的任何情绪（比如愤怒、快乐等）创建一个数据集（训练+测试）。这个数据集必须多样化，但在性别和年龄方面要平衡。
2. 提取每张脸的特征。
3. 标准化整个数据集。获取面部周围的边界框并从图像中剪切它们。另外，标准化每个面的大小。
4. 使用可从 Google API.
获取的 Roll 和 Eye 坐标对齐面部
5. 训练 SVM（验证它等）。

测试

1. 获取图像。
2. 提取特征。
3. 规范化并对齐面部。
4. 使用支持向量机。

我推荐的图书馆：

scikit-learn - 支持向量机

OpenCV - 图像处理