在 USQL 中处理具有不同列的文件

Handling Files With Different Columns in USQL

我有一个 USQL 脚本和 CSV 提取器来加载我的文件。然而,有些月份文件可能包含 4 列,有些月份可能包含 5 列。

如果我使用包含 4 个或 5 个字段的列列表设置提取器,我会收到有关文件预期宽度的错误消息。去检查定界符等等。不足为奇。

考虑到 USQL 仍然是新手并且缺少一些基本的错误处理,请问有什么解决这个问题的方法?

我尝试在提取器中使用 silent 子句来忽略更宽的列,这对于 4 列很方便。然后使用 IF 条件获取行集的行数,然后有一个 5 列的提取器。然而,这会导致大量行集变量未在 IF 表达式中用作标量变量。

我还尝试了 C# 样式计数和 sizeof(@AttemptExtractWith4Cols)。都不行。

让您感受一下我所采用的方法的代码片段:

DECLARE @SomeFilePath string = @"/MonthlyFile.csv";

@AttemptExtractWith4Cols =
    EXTRACT Col1 string,
            Col2 string,
            Col3 string,
            Col4 string
    FROM @SomeFilePath
    USING Extractors.Csv(silent : true); //can't be good.

//can't assign rowset to scalar variable!
DECLARE @RowSetCount int = (SELECT COUNT(*) FROM @AttemptExtractWith4Cols);

//tells me @AttemptExtractWith4Cols doesn't exist in the current context!
DECLARE @RowSetCount int = @AttemptExtractWith4Cols.Count();

IF (@RowSetCount == 0) THEN
    @AttemptExtractWith5Cols =
        EXTRACT Col1 string,
                Col2 string,
                Col3 string,
                Col4 string,
                Col5 string
        FROM @SomeFilePath
        USING Extractors.Csv(); //not silent
END;


//etc

当然,如果 USQL 中有 TRY CATCH 块这样的东西,这会容易得多。

这是否是一个合理的方法?

如有任何意见,我们将不胜感激。

感谢您的宝贵时间。

U-SQL 现在支持 OUTER UNION 所以你可以这样处理:

// Scenario 1; file has 4 columns
DECLARE @file1 string = @"/input/file1.csv";

// Scenario 2; file has 5 columns
//DECLARE @file1 string = @"/input/file2.csv";


@file =
    EXTRACT col1 string,
            col2 string,
            col3 string,
            col4 string
    FROM @file1
    USING Extractors.Csv(silent : true)

    OUTER UNION ALL BY NAME ON (col1, col2, col3, col4)

    EXTRACT col1 string,
            col2 string,
            col3 string,
            col4 string,
            col5 string
    FROM @file1
    USING Extractors.Csv(silent : true);


@output =
    SELECT *
    FROM @file;


OUTPUT @output
    TO "/output/output.csv"
USING Outputters.Csv();

在我的示例中,文件 1 有 4 列,文件 2 有 5 列。脚本在任何一种情况下都能成功运行。

我的结果:

希望这是有道理的。

外部联合是一个很好的解决方案。或者,如果您希望文件中的行不同,您也可以编写自己的通用提取器。有关示例,请参阅 this blog post

这是我发现有帮助的另一个解决方案。您可以将文件作为单个文本列读取(使用“\t”作为分隔符,因为没有任何分隔符),然后使用 C# 字符串函数动态拆分。我已经在类似的问题上对此进行了测试。这种方法的优点是您可以对任意数量的列使用相同的方法。

SELECT
      (String)(ColList[0])   AS ColA
    , (String)(ColList[1])   AS ColB
    , (String)(ColList[2])   AS ColC
    , (String)(ColList[3])   AS ColD
    , (int?)(NumColumns >= 5 ? (String)(ColList[4]) : (String)null)
                             AS ColE
FROM (
    SELECT ColList
         , ColList.Count AS NumColumns
    FROM (
        SELECT SqlArray.Create(RowText.Split(','))   AS ColList
        FROM (
            EXTRACT RowText string
            FROM @SomeFilePath
            USING Extractors.Text(delimiter: '\t', quoting: false)
        ) AS [T1]
    ) AS [T2]
) AS [T3]

警告:此解决方案无法识别文本引用。字段值中的任何逗号都会破坏此逻辑。