风暴结果可视化
Storm results visualization
我花了几个小时来寻找可视化我的 Storm 系统结果的最佳方法。似乎有无限种技术组合，我完全迷路了。
我想避免使用数据库，因此据我了解，我的系统应该具有以下功能：
- 可以连接到我的螺栓的队列消息系统（例如 Redis、Kafka、ActiveMQ 等）。
- 与浏览器建立 websocket 连接并将消息流式传输给它的服务器。
- 一个javascript实时更新前端的库。
如果我在架构上说错了，您能纠正我吗？我也很想知道哪种技术组合是最好的。
有很多方法。我最近使用 Apache Storm + Kafka 构建了一个演示。对于可视化，我使用了 JQuery --> Node.js（对于 restful 网络服务）--> Redis。这只是一个例子。您可以根据您的用例考虑许多其他组合。
正如@Lan所说，你的问题太宽泛了
对于最低限度的使用，我个人将 Redis 和 Storm 一起使用，因为 redis 可以用作基本队列（如果必须的话，请注意 redis 和集群的持久性问题），storm 的共享内存 space bolts/spouts（存储配置，中间结果...）和一个基本的消息代理（pub/sub 支持），它在延迟和吞吐量方面也有非常好的表现。
然后您可以使用 "classic" 后端将 redis 主题插入 websockets，例如使用带有 sockjs 和 redis 客户端的 nodejs，但是在许多语言中有更多的解决方案来解决这个问题。
对于前面的部分，它应该由您的服务器选择定义（例如 sockjs-client 或 socket.io with nodejs），因为当浏览器不支持 websockets 时嵌入回退策略。
总而言之，最好的体系结构是适合您的用途的体系结构，因此要视情况而定。
我花了几个小时来寻找可视化我的 Storm 系统结果的最佳方法。似乎有无限种技术组合，我完全迷路了。
我想避免使用数据库，因此据我了解，我的系统应该具有以下功能：
- 可以连接到我的螺栓的队列消息系统（例如 Redis、Kafka、ActiveMQ 等）。
- 与浏览器建立 websocket 连接并将消息流式传输给它的服务器。
- 一个javascript实时更新前端的库。
如果我在架构上说错了，您能纠正我吗？我也很想知道哪种技术组合是最好的。
有很多方法。我最近使用 Apache Storm + Kafka 构建了一个演示。对于可视化，我使用了 JQuery --> Node.js（对于 restful 网络服务）--> Redis。这只是一个例子。您可以根据您的用例考虑许多其他组合。
正如@Lan所说，你的问题太宽泛了
对于最低限度的使用，我个人将 Redis 和 Storm 一起使用，因为 redis 可以用作基本队列（如果必须的话，请注意 redis 和集群的持久性问题），storm 的共享内存 space bolts/spouts（存储配置，中间结果...）和一个基本的消息代理（pub/sub 支持），它在延迟和吞吐量方面也有非常好的表现。
然后您可以使用 "classic" 后端将 redis 主题插入 websockets，例如使用带有 sockjs 和 redis 客户端的 nodejs，但是在许多语言中有更多的解决方案来解决这个问题。
对于前面的部分，它应该由您的服务器选择定义（例如 sockjs-client 或 socket.io with nodejs），因为当浏览器不支持 websockets 时嵌入回退策略。
总而言之，最好的体系结构是适合您的用途的体系结构，因此要视情况而定。