给定两个规范，如何预测 R 中的某些内容？

Question

我有一个非常大的数据集。这是其中的一些示例。

                          Car sport SUV Wagon Minivan Pickup AWD RWD  MSRP Invoice EngineSize Cylinders  HP City.MPG Hwy.MPG Weight
          Chevrolet Aveo 4dr     0   0     0       0      0   0   0 11690   10965        1.6         4 103       28      34   2370
 Chevrolet Aveo LS 4dr hatch     0   0     0       0      0   0   0 12585   11802        1.6         4 103       28      34   2348
      Chevrolet Cavalier 2dr     0   0     0       0      0   0   0 14610   13697        2.2         4 140       26      37   2617
      Chevrolet Cavalier 4dr     0   0     0       0      0   0   0 14810   13884        2.2         4 140       26      37   2676
   Chevrolet Cavalier LS 2dr     0   0     0       0      0   0   0 16385   15357        2.2         4 140       26      37   2617
           Dodge Neon SE 4dr     0   0     0       0      0   0   0 13670   12849        2.0         4 132       29      36   2581

我想做的是预测一台3.5升发动机跑车的马力。老实说，我不太确定从哪里开始。我做了这些模型来寻找跑车的马力。

sportFilter <- cars$sport==1
hpModelSport <- lm(cars$HP[sportFilter] ~ cars$EngineSize[sportFilter])

这是引擎尺寸。

hpModel <- lm(HP ~ EngineSize, data = cars)

但是我该如何使用这两个。而且发动机尺寸模型只是一般，如何指定3.5升？

Answer 1

假设您尝试根据 EngineSize 和 sport 预测 HP，您可以执行以下操作：

cars <- read.table("d:/Downloads/04cars.csv", header =T, sep =",", stringsAsFactors = FALSE)
fit <- lm(HP ~ EngineSize + sport , data=cars)
vals <-  data.frame(EngineSize = 3.5, sport = 1)
predict(fit, newdata=vals)

给定两个规范，如何预测 R 中的某些内容？

How to predict something in R given two specifications?

r

lm

predict